[发明专利]尽职调查应用系统及其信息处理方法

权利要求书

1.一种尽职调查应用系统，包括：

信息收集模块，部署于客户端，配置为采集待评估对象的尽职调查信息并上传至信息处理模块，所述尽职调查信息包括反映所述待评估对象实地调查情况的实地调查信息；

信息处理模块，部署于服务端，配置为接收来自所述信息收集模块的所述尽职调查信息，鉴别所述尽职调查信息的可信度，以及根据所述尽职调查信息的可信度、所述待评估对象的尽职调查信息和预先获取的所述待评估对象的登记机关注册信息，利用预先训练的风险评估模型确定所述待评估对象的风险评估结果。

2.如权利要求1所述的尽职调查应用系统，还包括：

信息查询模块，部署于服务端，配置为在所述信息处理模块接收到所述尽职调查信息之后，使用爬虫技术或登记机关提供的数据接口向登记机关的服务器获取所述待评估对象的登记机关注册信息。

3.如权利要求1所述的尽职调查应用系统，还包括：

信息存储模块，配置为存储所述待评估对象的信息，该信息包括所述尽职调查信息和登记机关注册信息。

4.如权利要求1所述的尽职调查应用系统，还包括：

结果展示模块，部署于所述客户端，配置为从所述信息处理模块获取所述待评估对象的风险评估结果并显示。

5.如权利要求1所述的尽职调查应用系统，还包括：

模型训练模块，部署于服务端中，配置为利用历史数据训练所述风险评估模型，所述历史数据包括已评估对象的真实风险信息和尽职调查信息。

6.一种尽职调查应用系统的信息处理方法，包括：

获取待评估对象的尽职调查信息，所述尽职调查信息包括反映所述待评估对象实地调查情况的实地调查信息；

鉴别所述尽职调查信息的可信度；

根据所述尽职调查信息的可信度、所述待评估对象的尽职调查信息和预先获取的所述待评估对象的登记机关注册信息，利用预先训练的风险评估模型确定所述待评估对象的风险评估结果。

7.如权利要求6所述尽职调查应用系统的信息处理方法，其中，所述鉴别所述尽职调查信息的可信度，包括：利用预先训练的深度学习模型确定所述实地调查信息的真实性。

8.如权利要求7所述尽职调查应用系统的信息处理方法，其中，所述实地调查信息包括对所述待评估对象进行实地调查时采集的图像；

所述利用预先训练的深度学习模型确定所述实地调查信息的真实性，包括：利用预先训练的图像篡改监测模型确定所述图像是否被篡改，若所述图像被篡改则表明所述尽职调查信息不可信，若所述图像没有被篡改则表明所述尽职调查信息可信。

9.如权利要求6所述尽职调查应用系统的信息处理方法，其中，根据所述尽职调查信息的可信度、所述待评估对象的尽职调查信息和预先获取的所述待评估对象的登记机关注册信息，利用预先训练的风险评估模型确定所述待评估对象的风险评估结果，包括：

利用所述待评估对象的尽职调查信息、登记机关注册信息以及在所述尽职调查信息不可信时进一步获取的尽职调查补充信息，生成所述待评估对象的特征数据，通过所述风险评估模型对所述待评估对象的特征数据进行处理，从而获得所述待评估对象的风险评估结果。

10.如权利要求6所述尽职调查应用系统的信息处理方法，其中，根据所述尽职调查信息的可信度、所述待评估对象的尽职调查信息和预先获取的所述待评估对象的登记机关注册信息，利用预先训练的风险评估模型确定所述待评估对象的风险评估结果，包括：所述尽职调查信息可信时，直接利用所述待评估对象的尽职调查信息和登记机关注册信息生成所述待评估对象的特征数据，通过所述风险评估模型对所述待评估对象的特征数据进行处理，从而获得所述待评估对象的风险评估结果。