[发明专利]一种基于大数据的电力客户标签体系的构建方法和系统

权利要求书

1.一种基于大数据的电力客户标签体系的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：数据调取的步骤；

接入电网大数据平台，从电网大数据平台中直接调取电力用户的全部数据信息；

S2：样本抽取步骤；

从步骤S1中获取的全部数据中随机抽取一定数量电力用户的数据信息作为样本；

S3：训练分类模型的步骤；

通过PCA算法对步骤S2中的样本数据进行降维处理；得到样本特征向量，样本特征向量进行SVM分类训练，得到训练后的类别参数，形成分类器；

S4：建立标签库并构建客户标签的步骤；

将全部数据信息输入分类器中，进行分类；根据分类结果对电力用户建立标签。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力客户标签体系的构建方法，其特征在于，所述步骤S1中，电网大数据平台通过整合各供电供电的数据平台数据，获取全部电力用户数据信息。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的电力客户标签体系的构建方法，其特征在于，所述步骤S2中，采用随机函数对采集到的全部数据信息进行抽样。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的电力客户标签体系的构建方法，其特征在于，所述步骤S1中，电力用的全部信息包括但不限于户基础数据、业务工单信息、电费记录信息、渠道接触记录、用电采集信息、电费缴纳时间、电费缴纳方式、电费缴纳延迟时间、最大瞬时功率信息。

5.一种基于大数据的电力客户标签体系的构建系统，其特征在于，包括：

数据调取模块，接入电网大数据平台，从电网大数据平台中直接调取电力用户的全部数据信息；

样本抽取模块，从数据调取模块中获取的全部数据中随机抽取一定数量电力用户的数据信息作为样本；

训练分类模型模块，通过PCA算法对样本抽取模块中的样本数据进行降维处理；得到样本特征向量，样本特征向量进行SVM分类训练，得到训练后的类别参数，形成分类器；

标签库建立模块，将全部数据信息输入分类器中，进行分类；根据分类结果对电力用户建立标签。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的电力客户标签体系的构建系统，其特征在于，所述数据调取模块中，电网大数据平台通过整合各供电供电的数据平台数据，获取全部电力用户数据信息；保证电力用户信息的全面性和准确性。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的电力客户标签体系的构建系统，其特征在于，所述样本抽取模块中，采用随机函数对采集到的全部数据信息进行抽样。

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的电力客户标签体系的构建系统，其特征在于，所述数据调取模块中，电力用的全部信息包括但不限于户基础数据、业务工单信息、电费记录信息、渠道接触记录、用电采集信息、电费缴纳时间、电费缴纳方式、电费缴纳延迟时间、最大瞬时功率信息。