[发明专利]一种基于大数据的电力客户标签体系的构建方法和系统

说明书

本发明涉及一种基于大数据的电力客户标签体系的构建方法和系统，包括以下步骤：S1：数据调取的步骤；接入电网大数据平台，从电网大数据平台中直接调取电力用户的全部数据信息；S2：样本抽取步骤；从步骤S1中获取的全部数据中随机抽取一定数量电力用户的数据信息作为样本；S3：训练分类模型的步骤；通过PCA算法对步骤S2中的样本数据进行降维处理；得到样本特征向量，样本特征向量进行SVM分类训练，得到训练后的类别参数，形成分类器；S4：建立标签库并构建客户标签的步骤；将全部数据信息输入分类器中，进行分类；根据分类结果对电力用户建立标签。

技术领域

本发明属于电力系统服务技术领域，涉及一种电力客户的标签构建方法和系统，尤其是一种基于大数据的电力客户标签体系的构建方法和系统。

背景技术

随着近十多年来对客户服务的持续关注与改进，电网企业的客户服务水平和营销能力已经有了显著提升，但与整个社会群体维权意识提升、以及其他行业的服务体验改善相比，电网行业面对客户的管理能力仍处在落后水平。对各用户的管理基本一致，无针对性，资源得不到有效充分地利用，无法应对不同的需求，服务水平得不到提高。

针对现有技术中存在上述缺陷和问题，公开号为CN106296445A的发明专利公开了一种电力客户标签构建方法；并给出以下技术方案：

一种电力客户标签构建方法，其特征在于包括以下步骤：

1)获取客户数据，包括客户基础数据、业务工单信息、电费记录信息、渠道接触记录、用电采集信息及外部数据；

2)建立标签库：

建立客户属性库：根据获取的客户数据，识别客户特征，建立客户属性库，客户属性库存储的数据包括：基础信息、用电行为、触点记录、费用记录；

建立客户标签库：基于客户属性库数据，提炼客户标签，建立客户标签库，客户标签库存储的数据包括客户价值、行为偏好、业务特征、情感特征；

标签管理：以客户标签库为基础，提供标签查询、分析、评估、推送服务；

3)标签的展示应用：根据建立标签库的对客户标签进行展示，展示的内容包括分析报表、推送包、客户群画像、客户画像中的一种或多种，并向原业务系统提供标签应用。

上述技术方案中获取的客户数据并不全面，而且客户数据资源的获取方式狭隘，使得最终获取的客户标签准确性和可信度偏低。此为现有技术的不足之处。

有鉴于此，本发明提供一种基于大数据的电力客户标签体系的构建方法和系统；以解决现有技术中存在的上述缺陷和不足；是非常有必要的。

发明内容

本发明的目的在于，针对上述现有技术存在的缺陷，提供设计一种基于大数据的电力客户标签体系的构建方法和系统，以解决上述技术问题。

为实现上述目的，本发明给出以下技术方案：

一种基于大数据的电力客户标签体系的构建方法，包括以下步骤：

S1：数据调取的步骤；

接入电网大数据平台，从电网大数据平台中直接调取电力用户的全部数据信息；

S2：样本抽取步骤；

从步骤S1中获取的全部数据中随机抽取一定数量电力用户的数据信息作为样本；

S3：训练分类模型的步骤；

通过PCA算法对步骤S2中的样本数据进行降维处理；得到样本特征向量，样本特征向量进行SVM分类训练，得到训练后的类别参数，形成分类器；

S4：建立标签库并构建客户标签的步骤；