[发明专利]基于电警数据碰撞实现道路拥堵状态研判处理的方法、装置及存储介质

说明书

本发明涉及一种基于电警数据碰撞实现道路拥堵状态研判处理的方法，包括获取路段下游路口过车数据和路段上游路口过车数据；计算每辆车行程时间；判断有效数据是否为空；获取在途车辆数；计算路段密度；计算路段平均行程速度和路段平均行车时间；计算平均行程时间；获取周期时长和自由流行程时间；计算停车次数；计算拥堵指数。本发明还涉及一种基于电警数据碰撞实现道路拥堵状态研判处理的装置及计算机可读存储介质。采用了本发明的基于电警数据碰撞实现道路拥堵状态研判处理的方法，前端设备利旧，减少前端感知设备的重复建设。本系统部署硬件要求低，对中小城市只需要一台服务器即可满足需求；通过多系统的集成，对多元数据的融合、研判，准确度得到进一步提升。

技术领域

本发明涉及城市智能交通领域，尤其涉及电子警察抓拍系统领域，具体是指一种基于电警数据碰撞实现道路拥堵状态研判处理的方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，城市交通管理的难点涉及到交通问题的“感”、“辨”、“控”、“管”多个方面，城市交通管理的合理性很大程度取决于对当前道路网存在问题的感知、诊断是否准确，只有及时准确识别出问题才能对对症下药，做到精准控制与管理；而城市道路运行存在问题首要解决任务就是交通拥堵问题，如何准确识别交通拥堵并解决交通拥堵是交通管理者目前首要任务。

目前主流的道路交通拥堵识别方法主要有两种方法：①通过路段建设传统的交通参数采集设备，通过固定时间采集断面交通流参数，如交通量、时间占有率、空间占有率、平均速度等参数，通过单个参数或者多个参数融合后预设置阈值进行比较，判断设备所在路段交通拥堵程度；②通过抽样的浮动车信息，按照一定的周期将浮动车的经纬度、瞬时速度、行驶方向角、时间、设备编号等数据传到后台数据库，通过计算路段平均行程速度、平均行程时间来判断路段的拥堵程度；

本系统旨在通过利用城市道路网中现有大量覆盖的信号控制系统与电子警察系统作为前端“感知”设备，通过多系统集成将电子警察抓拍的过车数据与信号控制系统的信号运行数据进行实时融合抽样，通过大数据运行平台实时研判路段拥堵状态；对比现有其他的道路拥堵研判方法。本方法首先在前端设备建设方面大量利旧，减少硬件投入，同时可避开断面检测器参数检测参数均为瞬时检测不能反映整个路段交通流状态的弊端。

发明内容

本发明的目的是克服了上述现有技术的缺点，提供了一种满足智能化、准确度高、适用范围较为广泛的基于电警数据碰撞实现道路拥堵状态研判处理的方法、装置及计算机可读存储介质。

为了实现上述目的，本发明的基于电警数据碰撞实现道路拥堵状态研判处理的方法、装置及计算机可读存储介质如下：

该基于电警数据碰撞实现道路拥堵状态研判处理的方法，其主要特点是，所述的方法包括以下步骤：

(1)获取路段下游路口过车数据和路段上游路口过车数据；

(2)计算每辆车行程时间；

(3)判断有效数据是否为空，如果是，则继续步骤(4)；否则，继续步骤(7)；

(4)获取在途车辆数；

(5)计算路段密度；

(6)计算路段平均行程速度和路段平均行车时间，继续步骤(8)；

(7)计算平均行程时间；

(8)获取周期时长和自由流行程时间；

(9)计算停车次数；

(10)计算拥堵指数。

较佳地，所述的步骤(7)具体包括以下步骤：

(7.1)提取计算路段对应的下游路口指定进口方向、各车道类型、各数据对应时刻天气类型λ_i，对数据分组后形成多个数据集合其中，m、n分别为路口方向及车道类型；