[发明专利]信息处理方法、装置、存储介质及设备有效
申请号: | 202010886865.8 | 申请日: | 2020-08-28 |
公开(公告)号: | CN112035638B | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
发明(设计)人: | 曹智颖 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强;杜维 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 信息处理 方法 装置 存储 介质 设备 | ||
1.一种信息处理方法,其特征在于,包括:
响应于针对目标问题信息的检索请求,输出与所述目标问题信息关联的候选问题信息列表;
响应于针对所述候选问题信息列表中的目标候选问题信息的选择操作,输出所述目标候选问题信息对应的答案信息;
若检测到针对目标答案信息的否定操作,则输出更新后的所述候选问题信息列表;
若检测到针对目标答案信息的确认操作,则建立所述目标问题信息与所述目标答案信息之间的问答对应关系;所述目标答案信息为所述目标候选问题信息对应的答案信息,所述问答对应关系用于当再次响应针对所述目标问题信息的检索请求时触发输出所述目标答案信息;获取上一次针对所述目标问题信息进行检索的过程中,所接收到针对所述目标答案信息的确认操作的历史时间;获取所述历史时间与当前时间之间的时间间隔,根据所述时间间隔更新所述目标问题信息与所述目标答案信息之间的关联度,得到更新后的关联度;若所述更新后的关联度小于第二关联度阈值,则解除所述目标问题信息与所述目标答案信息之间的问答对应关系;所述目标问题信息与所述目标答案信息之间的关联度是根据针对所述目标问题信息进行检索的过程中,所接收到针对所述目标答案信息的确认操作的次数确定的。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于针对目标问题信息的检索请求,输出与所述目标问题信息关联的候选问题信息列表,包括:
响应于针对所述目标问题信息的检索请求,获取问答知识库,所述问答知识库中包括待选问题信息,以及所述待选问题信息对应的答案信息;
获取所述目标问题信息与所述问答知识库中的待选问题信息之间的匹配度;
若所述目标问题 信息与所述问答知识库中的待选问题信息之间的匹配度均小于第一匹配度阈值,则确定未检索到所述目标问题信息对应的答案信息,输出与所述目标问题信息关联的候选问题信息列表。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述若所述目标问题 信息与所述问答知识库中的待选问题信息之间的匹配度均小于第一匹配度阈值,则确定未检索到所述目标问题信息对应的答案信息,输出与所述目标问题信息关联的候选问题信息列表,包括:
若所述目标问题 信息与所述问答知识库中的待选问题信息之间的匹配度均小于第一匹配度阈值,则确定未检索到所述目标问题信息对应的答案信息;
获取所述问答知识库中与所述目标问题 信息之间的匹配度大于第二匹配度阈值的待选问题信息,作为候选问题信息;所述第二匹配度阈值小于所述第一匹配度阈值;
将所述候选问题信息添加至所述候选问题信息列表,输出所述候选问题信息列表。
4.如权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标问题信息与所述问答知识库中的待选问题信息之间的匹配度,包括:
获取所述目标问题信息的语义向量,以及所述问答知识库中的待选问题信息的语义向量;
获取所述目标问题信息的语义向量与所述待选问题信息的语义向量之间的向量距离;
根据所述向量距离确定所述目标问题信息与所述问答知识库中的待选问题信息之间的匹配度。
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述建立所述目标问题信息与所述目标候选问题信息对应的答案信息之间的问答对应关系,包括:
获取在单位时间段内针对所述目标问题信息进行检索的过程中,所接收到针对所述目标答案信息的确认操作的次数,作为第一次数;
根据所述第一次数建立所述目标问题信息与所述目标答案信息之间的问答对应关系,根据所述问答对应关系将所述目标问题信息添加至所述问答知识库中。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取在单位时间段内针对所述目标问题信息进行检索的过程中,所接收到针对所述目标答案信息的确认操作的次数,作为第一次数,包括:
获取上一次针对所述目标问题信息进行检索的过程中,所接收到针对所述目标答案信息的确认操作的历史时间;
获取所述历史时间与当前时间之间的时间间隔;
若所述时间间隔小于第一时间间隔阈值,则累计在所述单位时间段内针对所述目标问题信息进行检索的过程中,所接收到针对所述目标答案信息的确认操作的次数,作为所述第一次数。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010886865.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。