[发明专利]空调器的智能控制方法与智能控制设备在审
申请号: | 202010887132.6 | 申请日: | 2020-08-28 |
公开(公告)号: | CN112128934A | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
发明(设计)人: | 宋世芳;郭丽;程永甫 | 申请(专利权)人: | 青岛海尔空调器有限总公司;海尔智家股份有限公司 |
主分类号: | F24F11/64 | 分类号: | F24F11/64;F24F130/10 |
代理公司: | 北京智汇东方知识产权代理事务所(普通合伙) 11391 | 代理人: | 刘长江 |
地址: | 266101 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 空调器 智能 控制 方法 设备 | ||
1.一种空调器的智能控制方法,包括:
确定所述空调器所处的运行季,并获取与所述运行季对应的自调整模型,所述自调整模型利用所述运行季中的空调器的运行状态及对应的环境数据作为训练样本通过机器学习算法训练得到;
获取所述空调器的运行状态以及环境参数;
将所述运行状态和所述环境参数输入所述自调整模型;
利用所述自调整模型进行预测计算得到所述空调器的自调整策略;以及
按照所述自调整策略对所述空调器进行控制。
2.根据权利要求1所述的空调器的智能控制方法,其中所述确定所述空调器所处的运行季的步骤包括:
获取所述空调器的安装位置信息;
根据所述安装位置信息确定所述空调器所在区域的气候规律;
按照所述气候规律确定所述空调器所处的运行季。
3.根据权利要求1所述的空调器的智能控制方法,其中所述确定所述空调器所处的运行季的步骤包括:
获取所述空调器此前设定时间段内的环境数据;
根据所述环境数据确定所述空调器所处的运行季。
4.根据权利要求1所述的空调器的智能控制方法,其中,所述获取与所述运行季对应的空调器自调整模型的步骤包括:
获取所述空调器的运行记录;
根据所述运行记录判断所述空调器是否调用过与所述运行季对应的自调整模型;
若是,则获取之前调用过的与所述运行季对应的自调整模型。
5.根据权利要求4所述的空调器的智能控制方法,其中,
在所述空调器未调用过与所述运行季对应的自调整模型的情况下还包括:获取为所述空调器所在区域配置的运行季初始自调整模型,将所述运行季初始自调整模型作为所述自调整模型。
6.根据权利要求1所述的空调器的智能控制方法,其中,在所述按照所述自调整策略对所述空调器进行控制的步骤之后还包括:
获取所述空调器的手动调整记录;
判断所述手动调整记录是否超过设定次数阈值;
若是,将所述手动调整记录以及手动调整期间的环境参数作为训练样本,对所述自调整模型进行迭代训练。
7.根据权利要求1所述的空调器的智能控制方法,其中,在确定所述空调器所处的运行季的步骤之后还包括:
在确定出的所述运行季与所述空调器上次运行确定的运行季出现变化的情况下,获取所述空调器的时钟信息,利用所述时钟信息对确定出的所述运行季进行验证;
在所述运行季与所述时钟信息相匹配的情况下,执行获取与所述运行季对应的自调整模型的步骤。
8.根据权利要求1所述的空调器的智能控制方法,其中,在确定所述空调器所处的运行季的步骤之后还包括:
在确定出的所述运行季与所述空调器上次运行确定的运行季出现变化的情况下,输出运行季更替提示信息;
获取由用户反馈的针对所述运行季更替提示信息的响应操作,在所述响应操作指示确认所述运行季的情况下,执行获取与所述运行季对应的自调整模型的步骤。
9.根据权利要求1所述的空调器的智能控制方法,其中,
所述运行季包括以下任意一项或多项:制冷季节、采暖季节、梅雨季节、除霾季节,其中
在所述制冷季节中,所述空调器的优先运行模式为制冷模式;
在所述采暖季节中,所述空调器的优先运行模式为制热模式;
在所述制冷季节中,所述空调器的优先运行模式为除湿模式;
在所述除霾季节中,所述空调器的优先运行模式为净化模式。
10.一种空调器的智能控制设备,包括:
处理器;以及
存储器,所述存储器内存储有控制程序,所述控制程序被所述处理器执行时用于实现根据权利要求1至9中任一项所述的空调器的智能控制方法。
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