[发明专利]空调器的智能控制方法与智能控制设备

说明书

本发明提供了一种空调器的智能控制方法与智能控制设备。其中空调器的智能控制方法包括：确定空调器所处的运行季，并获取与运行季对应的自调整模型，自调整模型利用运行季中的空调器的运行状态及对应的环境数据作为训练样本通过机器学习算法训练得到；获取空调器的运行状态以及环境参数；将运行状态和环境参数输入自调整模型；利用自调整模型进行预测计算得到空调器的自调整策略；以及按照自调整策略对空调器进行控制。本发明的方案，选取具有明确使用特征的运行季分别训练得到自调整模型，利用自调整模型进行预测计算，按照得出的自调整策略对智能空调器进行控制，可以准确地满足用户对环境的舒适性要求，提高了智能家电的智能化水平。

技术领域

本发明涉及智能家电控制，特别是涉及空调器的智能控制方法与智能控制设备。

背景技术

随着生活水平的日益提高，消费者对家电的选择不再是单单注重产品的质量，而是更注重产品能够带来的使用体验。

对于空调器之类的环境调节设备，用户的需求在于获得高舒适性的环境体验。为了满足用户的需求，空调器的功能逐渐扩展，控制也更加精细化。因此，空调器的使用也越来越复杂。现有技术中已经使用终端App来进行控制，然而这也使得用户学习使用的门槛越来越高，操作也越来越复杂。这反而给用户带来的不便。

随着人工智能、机器学习等技术的快速发展，在空调器中使用相关智能技术的也逐渐成为技术研究热点。然而现有应用人工智能技术的空调器的智能控制方法的使用结果还不能完全满足用户的使用需求，部分用户甚至反馈智能空调器提供的环境不够舒适，反而带来了更多困扰。

发明内容

本发明的一个目的是要提供一种至少在一定程度上解决上述相关技术中的技术问题任一方面的空调器的智能控制方法与智能控制设备。

本发明一个进一步的目的是要空调器可以智能地提供舒适的室内环境，提高用户的使用体验。

特别地，本发明提供了一种空调器的智能控制方法，该智能控制方法包括：确定空调器所处的运行季，并获取与运行季对应的自调整模型，自调整模型利用运行季中的空调器的运行状态及对应的环境数据作为训练样本通过机器学习算法训练得到；获取空调器的运行状态以及环境参数；将运行状态和环境参数输入自调整模型；利用自调整模型进行预测计算得到空调器的自调整策略；以及按照自调整策略对空调器进行控制。

可选地，确定空调器所处的运行季的步骤包括：获取空调器的安装位置信息；根据安装位置信息确定空调器所在区域的气候规律；按照气候规律确定空调器所处的运行季。

可选地，确定空调器所处的运行季的步骤包括：获取空调器此前设定时间段内的环境数据；根据环境数据确定空调器所处的运行季。

可选地，获取与运行季对应的空调器自调整模型的步骤包括：获取空调器的运行记录；根据运行记录判断空调器是否调用过与运行季对应的自调整模型；若是，则获取之前调用过的与运行季对应的自调整模型。

可选地，在空调器未调用过与运行季对应的自调整模型的情况下还包括：获取为空调器所在区域配置的运行季初始自调整模型，将运行季初始自调整模型作为自调整模型。

可选地，在按照自调整策略对空调器进行控制的步骤之后还包括：获取空调器的手动调整记录；判断手动调整记录是否超过设定次数阈值；若是，将手动调整记录以及手动调整期间的环境参数作为训练样本，对自调整模型进行迭代训练。

可选地，在确定空调器所处的运行季的步骤之后还包括：在确定出的运行季与空调器上次运行确定的运行季出现变化的情况下，获取空调器的时钟信息，利用时钟信息对确定出的运行季进行验证；在运行季与时钟信息相匹配的情况下，执行获取与运行季对应的自调整模型的步骤。