[发明专利]基于模糊灰关联的岸桥失效模式风险评估方法

权利要求书

1.基于模糊灰关联的岸桥失效模式风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，成立岸桥风险模式评估小组，确定风险模式，以及风险因子的模糊评语集与模糊权重集，所述模糊评语集中的元素为梯形模糊数,所述模糊权重集中的元素为梯形模糊数，所述评估小组的成员不少于三人；

步骤2，聚合评估小组对风险因子的评价信息，确定风险因子的主观权重；

步骤3，对风险因子的模糊评语集中梯形模糊数进行去模糊化处理；

步骤4，对步骤3处理所得的明确值规范化处理，得矩阵R＝(r_ij)，

其中，对越大越优型风险因子规范化公式如下所示

其中，对越小越优型风险因子规范化公式如下所示

步骤5，对主观权重的梯形模糊数进行去模糊化处理，处理方法同步骤3；

步骤6，对步骤5中去模糊化处理后的明确值按归一化处理；

步骤7，基于风险因子矩阵R，计算如下灰关联系数矩阵如下所示

ξ＝(ξ_ij)_M×N；

步骤8，基于灰关联系数矩阵，计算风险因子的客观权重；

步骤9，基于改进博弈论组合赋权法，确定风险因子的组合权重向量为式中

步骤10，计算岸桥失效模式的灰色关联度为

B＝w_1×j×(ξ_ij)^T＝(b₁，b₂，Λ,b_i，Λ,b_M)，

将向量B中的元素按递减顺序排列，即得到岸桥失效模式风险度排序结果，灰色关联度越小，表示风险度越大。

2.根据权利要求1所述的基于模糊灰关联的岸桥失效模式风险评估方法，其特征在于，步骤1中所述风险因子为发生度、严重度和检测度，风险因子的模糊权重集中梯形模糊数表示为

w_j＝(w_j(1)，w_j(2)，w_j(3)，w_j(4))。

3.根据权利要求1所述的基于模糊灰关联的岸桥失效模式风险评估方法，其特征在于，步骤2中所述主观权重的计算方法，具体为：假设有K位专家，风险失效模式的数量为M，风险因子的数量为N，每位专家根据评语集对所有的失效模式进行评估，得到矩阵E^(k)为

E^(k)＝[e^(k)_ij]_M×N，

矩阵中元素e^(k)_ij是风险因子的梯形模糊数，表示为：

聚合K位专家评价信息的聚合函数公式为：

Agg(e_ij)＝Agg(e⁽¹⁾_ij，e⁽²⁾_ij，…，e^(k)_ij)，

其中，Agg(.)为聚合函数，并且

4.根据权利要求1所述的基于模糊灰关联的岸桥失效模式风险评估方法，其特征在于，步骤3，风险因子的梯形模糊数去模糊化处理公式为

5.根据权利要求1所述的基于模糊灰关联的岸桥失效模式风险评估方法，其特征在于，步骤6中明确值按归一化处理，处理公式为

6.根据权利要求1所述的基于模糊灰关联的岸桥失效模式风险评估方法，其特征在于，步骤7中灰关联系数矩阵中灰关联系数计算公式如下

式中，灰关联分辨系数ζ取0.5，ξ_oj为参考值。

7.根据权利要求1所述的基于模糊灰关联的岸桥失效模式风险评估方法，其特征在于，步骤8中风险因子的客观权重的计算步骤如下：

步骤8.1，计算第j个风险因子下，第i个风险失效模式的灰关联系数的比值为

步骤8.2，计算第j个风险因子的熵

步骤8.3，计算第j个风险因子的熵权