[发明专利]医保审核数据的监控方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010894647.9 申请日: 2020-08-31
公开(公告)号: CN111986037A 公开(公告)日: 2020-11-24
发明(设计)人: 李义鹏 申请(专利权)人: 平安医疗健康管理股份有限公司
主分类号: G06Q40/08 分类号: G06Q40/08;G16H10/60;G16H20/10
代理公司: 北京市京大律师事务所 11321 代理人: 姚维
地址: 200001 上海市黄浦*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 医保 审核 数据 监控 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

发明涉及数据处理领域,尤其是基架运维领域,公开了一种医保审核数据的监控方法、装置、设备及存储介质,应用于智慧医疗领域。该方法通过判断采集到的多个医疗机构中的医保项目数据对应的消费金额存在异常后,根据异常确定对应的医疗机构,并基于医疗机构的医保项目数据从预置违规判断规则库中,查询对应的监控规则,利用监控规则对医保消费数据进行审核,以实现对多个医疗机构中存在医保违规的医疗机构进行监控。通过上述方式的实现,不仅可以实时对各个医疗机构的医疗数据的监控,还实现了实时审核,从而提高医疗智能审核监控的效果,遏制过度诊疗、乱用药、乱收费现象。此外,本发明还涉及区块链技术,医疗项目数据可存储于区块链中。

技术领域

本申请涉及数据处理领域,具体涉及一种医保审核数据的监控方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着医疗智能科技的不断发展,各大医疗机构都逐渐通过智能审核流程对医师的各种行为进行监控和处罚,但是其只能局限于各自机构的自主监控和审核,而对于医疗协会对各个机构进行整体监控,则需要各个机构定时上报医疗事件的汇总报表,对此通过报表的方式进行审核,则无法实时进行监控,并且还缺乏相关的多维度,多视角,多样式的综合分析功能。比如:针对各实施地,需要关心哪些规则触发次数多,哪些规则触发金额大,哪些医院的违规金额高等。缺乏区域对比,排名,以及汇总分析等,无法有效分辨医保政策是否在各地区或两定机构有效执行情况,而导致机构内部可以进行违规操作,医疗资源的严重浪费。

发明内容

本发明的主要目的是为了解决现有的医疗机构的医疗数据的审核方式,无法实现实时监控审核,而导致无法及时处理违规事件的技术问题。

本发明第一方面提供了一种医保审核数据的监控方法,所述医保审核数据的监控方法包括:

通过用户接口采集多个医疗机构的医保消费数据,其中,所述医保消费数据信息包括诊断单、医保项目数据以及对应的消费金额;

对所述多个医疗机构中的医保项目数据对应的消费金额进行遍历比较,并判断所述消费金额是否异常;

若存在异常,则根据所述异常确定对应的医疗机构,并基于所述医疗机构的医保项目数据从预置违规判断规则库中,查询对应的监控规则,其中所述监控规则包括诊断行为规则和用药规则;

利用所述行为规则和用药规则对所述诊断单进行审核,得到审核结果;

根据所述审核结果,确定对所述多个医疗机构中存在医保违规的医疗机构,并生成监控报告。

可选地,在本发明第一方面的第一种实现方式中,所述通过用户接口采集多个医疗机构的医保消费数据包括:

通过设置定时器,定时启动医疗系统中的爬虫程序建立其与各个医疗机构的服务器的通信连接;

基于所述通信连接从各服务器中读取医保消费数据。

可选地,在本发明第一方面的第二种实现方式中,所述基于所述通信连接从各服务器中读取医保消费数据包括:

获取前一次监控结果,提取所述监控结果中被审核的医疗机构信息,以及监控的医保项目类型;

根据所述医疗机构信息调用对应的监控接口,结合所述爬虫程序抓取与所述医保项目类型对应的医疗数据,得到所述医保消费数据。

可选地,在本发明第一方面的第三种实现方式中,所述利用所述行为规则和用药规则对所述诊断单进行审核,得到审核结果包括:

提取所述诊断单中的诊断数据和药方信息;

利用医疗知识图谱,识别所述诊断数据中的诊断特征,并基于所述诊断特征确定所述诊断单中描述的疾病;

根据所述疾病与就诊科室之间的对应关系,确定所述诊断单中的疾病的就诊类型;

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