[发明专利]电子病历的解析方法、系统、计算机设备与可读存储介质

权利要求书

1.一种电子病历的解析方法，其特征在于，包括：

获取用户输入的查询问题；

对所述查询问题进行分词处理，以得到多个关键词；

对所述多个关键词进行链接抽取，并将所述多个关键词转换为对应的目标标准词；

根据上下文无关法对所述目标标准词进行解析，得到文法解析树；

将所述文法解析树转换为对应的目标问题语义图；

根据所述目标问题语义图生成所述查询问题对应的查询语言；

根据所述查询语言从电子病历数据库中获取所述查询问题对应的查询结果。

2.根据权利要求1所述的电子病历的解析方法，其特征在于，所述对所述多个关键词进行链接抽取，并将所述多个关键词转换为对应的目标标准词包括：

确定所述多个关键词对应的类型；

根据每个所述关键词对应的类型对每个所述关键词进行链接抽取，并将所述多个关键词转换为对应的目标标准词，其中，所述链接抽取包括时间链接抽取、关系链接抽取、属性链接抽取以及实体链接抽取。

3.根据权利要求2所述的电子病历的解析方法，其特征在于，所述根据每个所述关键词对应的类型对每个所述关键词进行时间链接抽取，并将所述多个关键词转换为对应的目标标准词包括：

获取所述多个关键词中类型为时间的第一目标关键词；

根据正则表达式将所述第一目标关键词转化为第一目标标准词，其中，所述目标关键词包括第一目标标准词。

4.根据权利要求2所述的电子病历的解析方法，其特征在于，所述根据每个所述关键词对应的类型对每个所述关键词进行关系链接抽取，并将所述多个关键词转换为对应的目标标准词包括：

获取所述多个关键词中类型为关系的第二目标关键词；

根据预设规则将所述第二目标关键词转化为第二目标标准词，其中，所述目标关键词包括第二目标标准词。

5.根据权利要求2所述的电子病历的解析方法，其特征在于，所述根据每个所述关键词对应的类型对每个所述关键词进行属性链接抽取，并将所述多个关键词转换为对应的目标标准词包括：

获取所述多个关键词中类型为属性的第三目标关键词；

根据相似度算法将所述第三目标关键词转化为第三目标标准词，其中，所述目标关键词包括第三目标标准词。

6.根据权利要求2所述的电子病历的解析方法，其特征在于，所述根据每个所述关键词对应的类型对每个所述关键词进行实体链接抽取，并将所述多个关键词转换为对应的目标标准词包括：

获取所述多个关键词中类型为实体的第四目标关键词；

获取临床基础知识库，所述临床基础知识库包括多个候选标准词；

计算每个所述第四目标关键词与所述多个候选标准词的相似度；

将相似度最高的候选标准词作为第四目标标准词，其中，所述目标关键词包括第四目标标准词。

7.根据权利要求1所述的电子病历的解析方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述查询问题对应的查询结果存储至区块链中。

8.一种电子病历的解析系统，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取用户输入的查询问题；

分词模块，用于对所述查询问题进行分词处理，以得到多个关键词；

抽取模块，用于对所述多个关键词进行链接抽取，并将所述多个关键词转换为对应的目标标准词；

解析模块，用于根据上下文无关法对所述目标标准词进行解析，得到文法解析树；

转换模块，用于将所述文法解析树转换为对应的目标问题语义图；

生成模块，用于根据所述目标问题语义图生成所述查询问题对应的查询语言；

第二获取模块，用于根据所述查询语言从电子病历数据库中获取所述查询问题对应的查询结果。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的电子病历的解析方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的电子病历的解析方法的步骤。