[发明专利]电子病历的解析方法、系统、计算机设备与可读存储介质

说明书

本发明公开了一种电子病历的解析方法，包括：获取用户输入的查询问题；对所述查询问题进行分词处理，以得到多个关键词；对所述多个关键词进行链接抽取，并将所述多个关键词转换为对应的目标标准词；根据上下文无关法对所述目标标准词进行解析，得到文法解析树；将所述文法解析树转换为对应的目标问题语义图；根据所述目标问题语义图生成所述查询问题对应的查询语言；根据所述查询语言从电子病历数据库中获取所述查询问题对应的查询结果。本发明还公开了一种电子病历的解析系统、计算机设备与可读存储介质。本发明的有益效果在于：便于用户进行相关问题的查看。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理领域，尤其涉及一种电子病历的解析方法、系统、计算机设备与可读存储介质。

背景技术

随着信息技术的快速发展，医疗信息化呈现出前所未有的发展趋势，医院在医疗服务过程中会产生海量的数据，从而形成医疗大数据，大数据的意义不仅是掌握海量数据，更重要的是通过数据挖掘等专业方法进行分析来实现数据的价值和意义，因此，将数据挖掘与分析技术应用于医疗领域并与传统医学数据相结合，可实现精准化、个性化的健康医疗服务。

目前，大多是传统的纸质记录，但是纸质病例数据量冗余，格式标准不统一，医生工作强度大、效率低。现有技术中也使用了电子病历的方式，但是电子病历的存储方式各不一致，解析比较耗时，用户查看不便，也不利于数据资源整合以及后期数据处理与机器学习，不符合人工智能的发展趋势。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的是提供一种电子病历的解析方法、系统、计算机设备与可读存储介质，便于用户进行相关问题的查看。

为实现上述目的，本发明实施例提供了一种电子病历的解析方法，包括：

获取用户输入的查询问题；

对所述查询问题进行分词处理，以得到多个关键词；

对所述多个关键词进行链接抽取，并将所述多个关键词转换为对应的目标标准词；

根据上下文无关法对所述目标标准词进行解析，得到文法解析树；

将所述文法解析树转换为对应的目标问题语义图；

根据所述目标问题语义图生成所述查询问题对应的查询语言；

根据所述查询语言从电子病历数据库中获取所述查询问题对应的查询结果。

进一步地，所述对所述多个关键词进行链接抽取，并将所述多个关键词转换为对应的目标标准词包括：

确定所述多个关键词对应的类型；

根据每个所述关键词对应的类型对每个所述关键词进行链接抽取，并将所述多个关键词转换为对应的目标标准词，其中，所述链接抽取包括时间链接抽取、关系链接抽取、属性链接抽取以及实体链接抽取。

进一步地，所述根据每个所述关键词对应的类型对每个所述关键词进行时间链接抽取，并将所述多个关键词转换为对应的目标标准词包括：

获取所述多个关键词中类型为时间的第一目标关键词；

根据正则表达式将所述第一目标关键词转化为第一目标标准词，其中，所述目标关键词包括第一目标标准词。

进一步地，所述根据每个所述关键词对应的类型对每个所述关键词进行关系链接抽取，并将所述多个关键词转换为对应的目标标准词包括：

获取所述多个关键词中类型为关系的第二目标关键词；

根据预设规则将所述第二目标关键词转化为第二目标标准词，其中，所述目标关键词包括第二目标标准词。

进一步地，所述根据每个所述关键词对应的类型对每个所述关键词进行属性链接抽取，并将所述多个关键词转换为对应的目标标准词包括：