[发明专利]一种高炉料面聚类方法在审
申请号: | 202010898856.0 | 申请日: | 2020-08-31 |
公开(公告)号: | CN112063782A | 公开(公告)日: | 2020-12-11 |
发明(设计)人: | 张华文;张森;尹怡欣 | 申请(专利权)人: | 北京科技大学 |
主分类号: | C21B5/00 | 分类号: | C21B5/00;C21B7/24 |
代理公司: | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人: | 张仲波 |
地址: | 100083*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 炉料 面聚类 方法 | ||
1.一种高炉料面聚类方法,所述方法包括:
获取高炉料面的坐标信息;
基于所述坐标信息,确定聚类分析策略;
根据所述聚类分析策略,输出聚类参数。
2.根据权利要求1所述的高炉料面聚类方法,其中,通过机械摆臂雷达获取所述高炉料面的坐标信息。
3.根据权利要求1或2所述的高炉料面聚类方法,其中,所述通过机械摆臂雷达获取所述坐标信息包括为所述机械雷达可以检测到的径向料线上的10点位置。
4.根据权利要求2所述的高炉料面聚类方法,其中,所述机械摆臂雷达特征在于对高炉料面径向料形进行成像,且只需在炉顶选择一个位置开孔安装。
5.根据权利要求1所述的高炉料面聚类方法,其中,所述基于所述坐标信息,确定聚类分析策略为采用基于Nystrom的谱聚类算法。
6.根据权利要求1或5所述的高炉料面聚类方法,其中,所述基于Nystrom的谱聚类算法包括:
将计算全体样本的相似度矩阵转化为求采样样本间的相似度矩阵和采样样本与剩余样本间的相似度矩阵;
事先确定高斯核函数的尺度参数、聚类数目和特征向量的个数。
7.根据权利要求6所述的高炉料面聚类方法,其中,确定所述尺度参数、聚类数目和特征向量的个数的方法包括:
求取数据集中点与点之间的欧氏距离确定尺度参数;
利用有效性指标的评估结果确定聚类数目;
根据聚类数目取相同的值确定特征向量的个数。
8.根据权利要求1所述的高炉料面聚类方法,其中,所述根据所述聚类分析策略,输出聚类参数包括计算时间、迭代次数和/或误差平方和。
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