[发明专利]一种高炉料面聚类方法

说明书

本发明提供一种高炉料面聚类方法，用于解决当前已有的料面重构方法只能得到料面的大致形状的问题，所述方法包括获取高炉料面的坐标信息；基于所述坐标信息，确定聚类分析策略；根据所述聚类分析策略，输出聚类参数。本发明涉及聚类分析、谱聚类、高炉料面等技术领域。

技术领域

本发明涉及聚类分析、谱聚类、高炉料面等技术领域，特别涉及一种高炉料面聚类方法。

背景技术

高炉炼铁生产是我国钢铁工业的重要环节，高炉炼铁生产的最终效率直接就会影响我国钢铁工业生产的最终产量。高炉炼铁布料操作是生产高炉炼铁操作的一个重要组成部分，也是直接影响炼铁质量的重要因素之一。料面整体形状分布是这些高炉的布料和冶炼炉况的直接相互反映，只有充分知道了高炉布料的表面整体形状，才能有效维持合理的高炉矿焦比，才能保证高炉炉料和炉中煤气流的合理动态分布和正常煤气运动，使高炉冶炼工作能够可持续稳定高效地进行，从而才能获得更好的高炉经济效益技术指标。

高炉操作工在进行布料调节时，往往通过观察几个重要的料面特征得出布料决策，实现理想的料面形状。然而当前已有的料面重构方法只能得到料面的大致形状，并不能表征出料面的具体特征信息，不利于指导布料生产。

发明内容

本发明提出了一种高炉料面聚类方法。

提供了一种高炉料面聚类方法，所述方法包括：

获取高炉料面的坐标信息；

基于所述坐标信息，确定聚类分析策略；

根据所述聚类分析策略，输出聚类参数。

所述的高炉料面聚类方法，其中，通过机械摆臂雷达获取所述高炉料面的坐标信息。

所述的高炉料面聚类方法，其中，所述通过机械摆臂雷达获取所述坐标信息包括为所述机械雷达可以检测到的径向料线上的10点位置。

所述的高炉料面聚类方法，其中，所述机械摆臂雷达特征在于对高炉料面径向料形进行成像，且只需在炉顶选择一个位置开孔安装。

所述的高炉料面聚类方法，其中，所述基于所述坐标信息，确定聚类分析策略为采用基于Nystrom的谱聚类算法。

所述的高炉料面聚类方法，其中，所述基于Nystrom的谱聚类算法包括：

将计算全体样本的相似度矩阵转化为求采样样本间的相似度矩阵和采样样本与剩余样本间的相似度矩阵；

事先确定高斯核函数的尺度参数、聚类数目和特征向量的个数。

所述的高炉料面聚类方法，其中，确定所述尺度参数、聚类数目和特征向量的个数的方法包括：

求取数据集中点与点之间的欧氏距离确定尺度参数；

利用有效性指标的评估结果确定聚类数目；

根据聚类数目取相同的值确定特征向量的个数。

所述的高炉料面聚类方法，其中，所述根据所述聚类分析策略，输出聚类参数包括计算时间、迭代次数和/或误差平方和。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显。

图1是根据本公开的高炉料面聚类方法的一个实施例的流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。