[发明专利]交易数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种交易数据处理方法，所述方法包括：

获取实时行情数据及由所述实时行情数据转化得到的K线图；

通过行情预测模型预测所述实时行情数据对应的第一涨跌趋势；

识别所述K线图包含的K线的转折形态，并获取所述转折形态所对应的第二涨跌趋势；

结合所述第一涨跌趋势及所述第二涨跌趋势确定下一交易时段结束时的目标涨跌趋势；

获取用户标识对应的持仓信息，根据所述持仓信息及所述目标涨跌趋势生成所述用户标识对应的交易指令。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述持仓信息及所述目标涨跌趋势生成所述用户标识对应的交易指令，包括：

当所述目标涨跌趋势为上涨趋势，且所述持仓信息为无持仓或者持有空仓时，则生成包含平空仓建立多仓指示的交易指令；

当所述目标涨跌趋势为下跌趋势，且所述持仓信息为无持仓或持有多仓时，则生成包含平多仓建立空仓指示的交易指令。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述第一涨跌趋势及所述第二涨跌趋势确定下一交易时段结束时的目标涨跌趋势，包括：

当所述第一涨跌趋势为上涨趋势且所述第二涨跌趋势为上涨趋势时，则确定所述目标涨跌趋势为上涨趋势；

当所述第一涨跌趋势为下跌趋势且所述第二涨跌趋势为下跌趋势时，则确定所述目标涨跌趋势为下跌趋势。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述第一涨跌趋势与所述第二涨跌趋势不相同，则获取所述第一涨跌趋势对应的第一置信度，和所述第二涨跌趋势对应的第二置信度；

当所述第一置信度大于所述第二置信度时，将所述第一涨跌趋势确定为目标涨跌趋势；

当所述第一置信度小于所述第二置信度时，将所述第二涨跌趋势确定为目标涨跌趋势。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行情预测模型的训练过程，包括：

获取预设时段内接收的历史行情数据，按照时间周期对所述历史行情数据进行合成处理，得到不同时间周期对应的行情数据；

对所述不同时间周期对应的行情数据进行数据清洗，得到清洗后的行情数据；

通过所述清洗后的行情数据进行模型训练，得到所述行情预测模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述用户标识对应的资金数值和流控阈值；

当根据所述资金数值、持仓信息和流控阈值确定执行所述交易指令时，通过交易通道发送所述交易指令对应的交易请求。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收基于所述交易请求返回的交易结果；

根据所述交易结果更新所述用户标识对应的持仓信息，并将所述更新后的持仓信息发送至监控终端；所述更新后的持仓信息用于指示所述监控终端暂停交易功能、开启交易功能、或者发送平仓操作指令。

8.一种交易数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取实时行情数据及由所述实时行情数据转化得到的K线图；

第一预测模块，用于通过行情预测模型预测所述实时行情数据对应的第一涨跌趋势；

第二预测模块，用于识别所述K线图包含的K线的转折形态，并获取所述转折形态所对应的第二涨跌趋势；

目标预测模块，用于结合所述第一涨跌趋势及所述第二涨跌趋势确定下一交易时段结束时的目标涨跌趋势；

交易指令生成模块，用于获取用户标识对应的持仓信息，根据所述持仓信息及所述目标涨跌趋势生成所述用户标识对应的交易指令。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。