[发明专利]交易数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202010899340.8 申请日: 2020-08-31
公开(公告)号: CN112070294A 公开(公告)日: 2020-12-11
发明(设计)人: 杨志武 申请(专利权)人: 杨志武
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q40/04;G06F16/215
代理公司: 北京市浩东律师事务所 11499 代理人: 李琼
地址: 518100 广东省深*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 交易 数据处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种交易数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。上述方法包括:获取实时行情数据及由实时行情数据转化得到的K线图;通过行情预测模型预测实时行情数据对应的第一涨跌趋势;识别K线图包含的K线的转折形态,并获取转折形态所对应的第二涨跌趋势;结合第一涨跌趋势及第二涨跌趋势确定下一交易时段结束时的目标涨跌趋势;获取用户标识对应的持仓信息,根据持仓信息及目标涨跌趋势生成用户标识对应的交易指令。采用本方法能够结合数据预测和图形转折形态预测,提高了预测准确性,从而根据持仓信息和目标涨跌趋势生成交易指令,可以提高智能交易的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种交易数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展,通过计算机设备进行金融产品交易的现象越来越普遍。为了满足人们忙碌时期对金融产品的交易需求,出现了自动交易技术。目前,常用的自动交易技术可以获取用户输入的交易计划,从而在交易时段按照交易计算进行金融产品的买进卖出。然而,传统的自动交易技术无法准确预测金融产品市场的涨跌趋势,存在交易处理准确性较低的问题。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高交易准确性的交易数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

一种交易数据处理方法,所述方法包括:

获取实时行情数据及由所述实时行情数据转化得到的K线图;

通过行情预测模型预测所述实时行情数据对应的第一涨跌趋势;

识别所述K线图包含的K线的转折形态,并获取所述转折形态所对应的第二涨跌趋势;

结合所述第一涨跌趋势及所述第二涨跌趋势确定下一交易时段结束时的目标涨跌趋势;

获取用户标识对应的持仓信息,根据所述持仓信息及所述目标涨跌趋势生成所述用户标识对应的交易指令。

在其中一个实施例中,根据所述持仓信息及所述目标涨跌趋势生成所述用户标识对应的交易指令,包括:

当所述目标涨跌趋势为上涨趋势,且所述持仓信息为无持仓或者持有空仓时,则生成包含平空仓建立多仓指示的交易指令;

当所述目标涨跌趋势为下跌趋势,且所述持仓信息为无持仓或持有多仓时,则生成包含平多仓建立空仓指示的交易指令。

在其中一个实施例中,结合所述第一涨跌趋势及所述第二涨跌趋势确定下一交易时段结束时的目标涨跌趋势,包括:

当所述第一涨跌趋势为上涨趋势且所述第二涨跌趋势为上涨趋势时,则确定所述目标涨跌趋势为上涨趋势;

当所述第一涨跌趋势为下跌趋势且所述第二涨跌趋势为下跌趋势时,则确定所述目标涨跌趋势为下跌趋势。

在其中一个实施例中,还包括:

若所述第一涨跌趋势与所述第二涨跌趋势不相同,则获取所述第一涨跌趋势对应的第一置信度,和所述第二涨跌趋势对应的第二置信度;

当所述第一置信度大于所述第二置信度时,将所述第一涨跌趋势确定为目标涨跌趋势;

当所述第一置信度小于所述第二置信度时,将所述第二涨跌趋势确定为目标涨跌趋势。

在其中一个实施例中,行情预测模型的训练过程,包括:

获取预设时段内接收的历史行情数据,按照时间周期对所述历史行情数据进行合成处理,得到不同时间周期对应的行情数据;

对所述不同时间周期对应的行情数据进行数据清洗,得到清洗后的行情数据;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杨志武,未经杨志武许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010899340.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top