[发明专利]选择计算节点的方法、装置以及数据库在审
申请号: | 202010900201.2 | 申请日: | 2020-08-31 |
公开(公告)号: | CN113297027A | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
发明(设计)人: | 周广成 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30 |
代理公司: | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人: | 赵杰 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 选择 计算 节点 方法 装置 以及 数据库 | ||
1.一种选择计算节点的方法,包括:
获取计算请求的多个计算代价因子与各个计算节点分别对应的因子值,所述多个计算代价因子包括节点类型、节点负载、以及传输代价中的任两个或两个以上因子;
分别针对各个计算节点,按照所述多个计算代价因子与所针对的计算节点对应的因子权重,对所述多个计算代价因子对应的因子值进行加权综合,预测出所述计算请求在所针对的计算节点执行时对应的综合计算代价;
根据所述计算请求在各个计算节点执行时分别对应的综合计算代价,选择执行所述计算请求的计算节点。
2.根据权利要求1所述的方法,所述获取计算请求的多个计算代价因子与各个计算节点分别对应的因子值包括:
获取所述各个计算节点分别对应的网络传输速率;
获取所述各个计算节点分别对应的网络负载空闲率;
获取所述计算请求在各个计算节点执行时分别对应的节点间传输数据的数据量;
分别针对各个计算节点,根据对应的传输代价等于对应的节点间传输数据的数据量除以对应的网络传输速率与对应的网络负载空闲率之积,得到所针对的计算节点对应的传输代价。
3.根据权利要求1所述的方法,所述获取计算请求的多个计算代价因子与各个计算节点分别对应的因子值包括:
分别针对各个计算节点,获取所针对的计算节点的CPU负载以及所述计算请求的计算类型与所针对的计算节点对应的CPU负载权重;
分别针对各个计算节点,获取所针对的计算节点的内存负载以及所述计算请求的计算类型与所针对的计算节点对应的内存负载权重;
分别针对各个计算节点,将对应的CPU负载与对应的内存负载按照对应的权重进行加权综合,得到所针对的计算节点的节点负载。
4.根据权利要求1所述的方法,所述分别针对各个计算节点,按照所述多个计算代价因子与所针对的计算节点对应的因子权重,对所述多个计算代价因子对应的因子值进行加权综合,预测出所述计算请求在所针对的计算节点执行时对应的综合计算代价包括:
分别针对各个计算节点,按照节点类型、节点负载、以及传输代价分别对应的因子权重,对所述计算请求在所针对的计算节点执行时节点类型与所述计算请求的匹配值、节点负载、以及传输代价进行加权综合,预测出所述计算请求在所针对的计算节点执行时对应的综合计算代价。
5.根据权利要求1所述的方法,在所述获取计算请求的多个计算代价因子与各个计算节点分别对应的因子值之前,还包括:拆解接收到的联合计算请求,得到拆解后的多个计算请求;
在所述选择执行所述计算请求的计算节点之后,还包括:将所述多个计算请求分别对应地发送给被选择的计算节点;
从各个被选择的计算节点接收所述计算请求的执行结果;
对接收到的执行结果进行所述联合计算请求对应的联合计算,得到联合计算结果。
6.根据权利要求1所述的方法,在所述获取计算请求的多个计算代价因子与各个计算节点分别对应的因子值之前,还包括:
通过对所述计算请求进行编码压缩所述计算请求,得到编码后的计算请求;
在所述选择执行所述计算请求的计算节点之后,还包括:
将编码后的计算请求发送给被选择的计算节点执行;
从所述被选择的计算节点接收所述计算请求的执行结果;
对所述执行结果进行解码,得到解码后的执行结果。
7.一种选择计算节点的装置,包括:
获取模块,被配置为获取计算请求的多个计算代价因子与各个计算节点分别对应的因子值,所述多个计算代价因子包括节点类型、节点负载、以及传输代价中的任两个或两个以上因子;
综合计算模块,被配置为分别针对各个计算节点,按照所述多个计算代价因子与所针对的计算节点对应的因子权重,对所述多个计算代价因子对应的因子值进行加权综合,预测出所述计算请求在所针对的计算节点执行时对应的综合计算代价;
选择模块,被配置为根据所述计算请求在各个计算节点执行时分别对应的综合计算代价,选择执行所述计算请求的计算节点。
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