[发明专利]选择计算节点的方法、装置以及数据库

说明书

本说明书实施例提供选择计算节点的方法、装置以及数据库，其中所述选择计算节点的方法包括：获取计算请求的多个计算代价因子与各个计算节点分别对应的因子值，所述多个计算代价因子包括节点类型、节点负载、以及传输代价中的任两个或两个以上因子；分别针对各个计算节点，按照所述多个计算代价因子与所针对的计算节点对应的因子权重，对所述多个计算代价因子对应的因子值进行加权综合，预测出所述计算请求在所针对的计算节点执行时对应的综合计算代价；根据所述计算请求在各个计算节点执行时分别对应的综合计算代价，选择执行所述计算请求的计算节点。

技术领域

本说明书实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种选择计算节点的方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种选择计算节点的装置，一种数据库、一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。

背景技术

计算节点，是联邦计算、数据湖计算等场景中参与数据计算的节点，比如数据库、计算引擎等。

由于数据可能分散在不同的数据库、不同的集群、不同的网络中。收到计算请求时，一般是把数据拉到一个计算节点进行计算。由于各个计算节点能力不同，需要选择适合的计算节点来执行计算，以便提高计算效率。

发明内容

有鉴于此，本说明书施例提供了一种选择计算节点的方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种选择计算节点的装置，一种数据库、一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种选择计算节点的方法，包括：获取计算请求的多个计算代价因子与各个计算节点分别对应的因子值，所述多个计算代价因子包括节点类型、节点负载、以及传输代价中的任两个或两个以上因子；分别针对各个计算节点，按照所述多个计算代价因子与所针对的计算节点对应的因子权重，对所述多个计算代价因子对应的因子值进行加权综合，预测出所述计算请求在所针对的计算节点执行时对应的综合计算代价；根据所述计算请求在各个计算节点执行时分别对应的综合计算代价，选择执行所述计算请求的计算节点。

可选地，所述获取计算请求的多个计算代价因子与各个计算节点分别对应的因子值包括：获取所述各个计算节点分别对应的网络传输速率；获取所述各个计算节点分别对应的网络负载空闲率；获取所述计算请求在各个计算节点执行时分别对应的节点间传输数据的数据量；分别针对各个计算节点，根据对应的传输代价等于对应的节点间传输数据的数据量除以对应的网络传输速率与对应的网络负载空闲率之积，得到所针对的计算节点对应的传输代价。

可选地，所述获取计算请求的多个计算代价因子与各个计算节点分别对应的因子值包括：分别针对各个计算节点，获取所针对的计算节点的CPU负载以及所述计算请求的计算类型与所针对的计算节点对应的CPU负载权重；分别针对各个计算节点，获取所针对的计算节点的内存负载以及所述计算请求的计算类型与所针对的计算节点对应的内存负载权重；分别针对各个计算节点，将对应的CPU负载与对应的内存负载按照对应的权重进行加权综合，得到所针对的计算节点的节点负载。

可选地，所述分别针对各个计算节点，按照所述多个计算代价因子与所针对的计算节点对应的因子权重，对所述多个计算代价因子对应的因子值进行加权综合，预测出所述计算请求在所针对的计算节点执行时对应的综合计算代价包括：分别针对各个计算节点，按照节点类型、节点负载、以及传输代价分别对应的因子权重，对所述计算请求在所针对的计算节点执行时节点类型与所述计算请求的匹配值、节点负载、以及传输代价进行加权综合，预测出所述计算请求在所针对的计算节点执行时对应的综合计算代价。

可选地，在所述获取计算请求的多个计算代价因子与各个计算节点分别对应的因子值之前，还包括：拆解接收到的联合计算请求，得到拆解后的多个计算请求；在所述选择执行所述计算请求的计算节点之后，还包括：将所述多个计算请求分别对应地发送给被选择的计算节点；从各个被选择的计算节点接收所述计算请求的执行结果；对接收到的执行结果进行所述联合计算请求对应的联合计算，得到联合计算结果。