[发明专利]一种人脸图像截取方法、装置及计算机设备在审
申请号: | 202010900665.3 | 申请日: | 2020-08-31 |
公开(公告)号: | CN112036317A | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
发明(设计)人: | 杨青川 | 申请(专利权)人: | 成都新潮传媒集团有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人: | 杨国瑞 |
地址: | 610000 四川省成都市高新*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 截取 方法 装置 计算机 设备 | ||
1.一种人脸图像截取方法,其特征在于,包括:
获取人脸图片,其中,所述人脸图片包含有一个目标人脸;
在所述人脸图片中标记出所述目标人脸的人脸特征点;
根据参考线与所述目标人脸的左右对称中心线的夹角大小,对所述人脸图片进行旋转校正,得到使所述夹角大小为零度的人脸新图片,其中,所述参考线为图片纵坐标轴线或图片横坐标轴线;
根据所述人脸特征点在所述人脸新图片中的坐标位置,确定能够囊括所述人脸特征点中所有人脸外围轮廓特征点的最小外接矩形;
从所述人脸新图片中截取出位于所述最小外接矩形内的人脸图像。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取人脸图片,包括:
在包含有至少一个人脸的图片中,标记出目标人脸的人脸区域矩形框;
按照预设放大比例放大所述人脸区域矩形框,得到放大的人脸区域矩形框;
从所述图片中截取出位于所述放大的人脸区域矩形框内的图片。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据参考线与所述目标人脸的左右对称中心线的夹角大小,对所述人脸图片进行旋转校正,得到使所述夹角大小为零度的人脸新图片,包括:
从所述人脸特征点中,选出在人脸主视角度下会位于同一竖直线上或同一水平线上的任意两个特征点;
根据所述任意两个特征点的连接线与所述参考线的夹角角度,确定出所述参考线与所述目标人脸的左右对称中心线的夹角大小;
对所述人脸图片进行旋转校正,得到使所述夹角大小为零度的人脸新图片。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据参考线与所述目标人脸的左右对称中心线的夹角大小,对所述人脸图片进行旋转校正,得到使所述夹角大小为零度的人脸新图片,包括:
根据所述夹角大小,得到用于图片旋转变换的仿射变换矩阵;
根据所述仿射变换矩阵,计算得到所述人脸图片中各个像素点在人脸新图片中的新坐标位置;
根据所有像素点在所述人脸新图片中的新坐标位置,得到使所述夹角大小为零度的人脸新图片。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述人脸特征点在所述人脸新图片中的坐标位置,确定能够囊括所述人脸特征点中所有人脸外围轮廓特征点的最小外接矩形,包括:
获取所述人脸特征点在所述人脸新图中的横坐标集合和纵坐标集合;
根据所述横坐标集合中的横坐标最小值和横坐标最大值以及所述纵坐标集合中的纵坐标最小值和纵坐标最大值,确定出所述最小外接矩形。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在从所述人脸新图片中截取出位于所述最小外接矩形内的人脸图像之后,所述方法还包括:
将所述人脸图像导入人脸特征提取网络模型中,得到人脸特征信息。
根据所述人脸特征信息与人脸特征库中各个预存人脸特征信息的匹配对比结果,确定出与所述人脸特征信息对应的人员身份信息,其中,所述预存人脸特征信息与对应的人员身份信息绑定存储在所述人脸特征库中。
7.一种人脸图像截取装置,其特征在于,包括有原图获取单元、特征标记单元、新图获取单元、矩形确定单元和图像截取单元;
所述原图获取单元,用于获取人脸图片,其中,所述人脸图片包含有一个目标人脸;
所述特征标记单元,通信连接所述原图获取单元,用于在所述人脸图片中标记出所述目标人脸的人脸特征点;
所述新图获取单元,通信连接所述原图获取单元,用于根据参考线与所述目标人脸的左右对称中心线的夹角大小,对所述人脸图片进行旋转校正,得到使所述夹角大小为零度的人脸新图片,其中,所述参考线为图片纵坐标轴线或图片横坐标轴线;
所述矩形确定单元,分别通信连接所述特征标记单元和所述新图获取单元,用于根据所述人脸特征点在所述人脸新图片中的坐标位置,确定能够囊括所述人脸特征点中所有人脸外围轮廓特征点的最小外接矩形;
所述图像截取单元,分别通信连接所述新图获取单元和所述矩形确定单元,用于从所述人脸新图片中截取出位于所述最小外接矩形内的人脸图像。
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