[发明专利]一种人脸图像截取方法、装置及计算机设备

说明书

本发明涉及人脸识别技术领域，公开了一种人脸图像截取方法、装置及计算机设备，可以先根据图片纵坐标轴线或图片横坐标轴线与目标人脸的左右对称中心线的夹角大小，对人脸图片进行旋转校正，使所述目标人脸的成像区域在人脸新图片中得到摆正，然后根据人脸特征点在所述人脸新图片中的坐标位置，确定能够囊括所述人脸特征点中所有人脸外围轮廓特征点的最小外接矩形，最后从人脸新图片中截取出位于所述最小外接矩形内的人脸图像，由此针对倾斜成像人脸，既避免出现截取的人脸图像存在部分缺失问题，又可避免引入过多的背景信息，进而可提高人脸检测中人脸区域检测和人脸识别的准确率，经过测试，可在人脸检测中提高人脸区域检测准确率3％以上。

技术领域

本发明属于人脸识别技术领域，具体地涉及一种人脸图像截取方法、装置及计算机设备。

背景技术

目前的人脸识别技术，包含有人脸检测、人脸矫正和人脸识别等具体技术手段，其中，主流的人脸检测算法是采用基于人脸矩形框(其参数可用x、y、w和h表示，即x表示所述人脸矩形框的左上角横坐标，y表示所述人脸矩形框的左上角纵坐标，w表示所述人脸矩形框的横向宽度，h表示所述人脸矩形框的纵向高度)的算法来做人脸位置检测。在根据现有人脸检测算法得到人脸矩形框后，对所述人脸矩形框内的图像依次做人脸矫正和人脸识别，得到人脸识别结果。

但是现有人脸检测算法在针对倾斜成像人脸生成人脸矩形框时，往往会造成所述人脸矩形框漏掉一部分人脸区域，使得人脸矫正后所得人脸图像的部分区域出现缺失现象。如图1所示，最后经人脸矫正所得人脸图像的额头部分被漏掉了一部分，影响了人脸识别的准确率；而若为了保证人脸不被漏掉，需要扩大人脸矩形框，又会导致更多背景区域被引入，同样会影响人脸识别的准确率。

发明内容

为了解决在现有人脸识别过程中，针对倾斜成像人脸易出现截取的人脸图像存在部分缺失，进而会影响人脸识别准确率的问题，本发明目的在于提供一种人脸图像截取方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，可以针对倾斜成像人脸，既避免出现截取的人脸图像存在部分缺失问题，又可避免引入过多的背景信息，进而可提高人脸检测中人脸区域检测和人脸识别的准确率。

第一方面，本发明提供了一种人脸图像截取方法，包括：

获取人脸图片，其中，所述人脸图片包含有一个目标人脸；

在所述人脸图片中标记出所述目标人脸的人脸特征点；

根据参考线与所述目标人脸的左右对称中心线的夹角大小，对所述人脸图片进行旋转校正，得到使所述夹角大小为零度的人脸新图片，其中，所述参考线为图片纵坐标轴线或图片横坐标轴线；

根据所述人脸特征点在所述人脸新图片中的坐标位置，确定能够囊括所述人脸特征点中所有人脸外围轮廓特征点的最小外接矩形；

从所述人脸新图片中截取出位于所述最小外接矩形内的人脸图像。

基于上述发明内容，可以先根据图片纵坐标轴线或图片横坐标轴线与目标人脸的左右对称中心线的夹角大小，对人脸图片进行旋转校正，使所述目标人脸的成像区域在人脸新图片中得到摆正，然后根据人脸特征点在所述人脸新图片中的坐标位置，确定能够囊括所述人脸特征点中所有人脸外围轮廓特征点的最小外接矩形，最后从人脸新图片中截取出位于所述最小外接矩形内的人脸图像，由此针对倾斜成像人脸，既避免出现截取的人脸图像存在部分缺失问题，又可避免引入过多的背景信息，进而可提高人脸检测中人脸区域检测和人脸识别的准确率，经过测试，可在人脸检测中提高人脸区域检测准确率3％以上，以及进一步使得人脸识别准确率提高0.2％以上，成像人脸倾斜度越大，提升效果越明显。

在一个可能的设计中，获取人脸图片，包括：

在包含有至少一个人脸的图片中，标记出目标人脸的人脸区域矩形框；

按照预设放大比例放大所述人脸区域矩形框，得到放大的人脸区域矩形框；