[发明专利]行为识别方法、装置和存储介质

说明书

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种行为识别方法、装置和存储介质，该行为识别方法包括：获取待识别用户对应的视频图像帧，其中，所述视频图像帧包括深度图像和骨骼图像；根据所述深度图像和所述骨骼图像确定所述待识别用户对应的姿势特征参数；根据所述待识别用户对应的姿势特征参数，确定所述待识别用户的当前行为状态。通过根据深度图像和骨骼图像确定姿势特征参数并通过姿势特征参数确定待识别用户的当前行为参数，可以更加便捷和准确地识别待识别用户对应的当前行为状态。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种行为识别方法、装置和存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的不断发展，人体行为的识别成为是一个新兴研究领域。常用的人体行为识别方法是基于可穿戴设备的行为识别方法。基于可穿戴设备的行为识别方法通过佩戴在人身上的运动传感器对人体的运动数据进行采集，缺点是需要用户佩戴传感器，不够便捷，而且识别的准确度较低。

因此如何提高识别人体行为的准确度和便捷性成为亟需解决的问题。

发明内容

本发明提供了一种行为识别方法、装置和存储介质，通过根据深度图像和骨骼图像确定姿势特征参数并通过姿势特征参数确定待识别用户的当前行为参数，可以更加便捷和准确地识别待识别用户对应的当前行为状态。

第一方面，本发明提供了一种行为识别方法，所述方法包括：获取待识别用户对应的视频图像帧，其中，所述视频图像帧包括深度图像和骨骼图像；根据所述深度图像和所述骨骼图像确定所述待识别用户对应的姿势特征参数；根据所述待识别用户对应的姿势特征参数，确定所述待识别用户的当前行为状态。

第二方面，本发明还提供了一种行为识别装置，所述行为识别装置包括处理器和存储器；所述存储器用于存储程序；所述处理器，用于用于执行所述程序并在执行所述程序时实现如上述的行为识别方法。

第三方面，本发明还提供了一种存储介质，用于可读存储，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上述的行为识别方法。

本发明公开了一种行为识别方法、装置和存储介质，通过获取待识别用户对应的视频图像帧，其中，视频图像帧包括深度图像和骨骼图像，后续在根据深度图像和骨骼图像确定待识别用户的姿势特征参数，能够避免外界环境的干扰，可以更加准确地确定姿势特征参数；通过根据深度图像和骨骼图像确定待识别用户对应的姿势特征参数，从而可以根据姿势特征参数，确定待识别用户的当前行为状态，无须佩戴其他检测设备，可以更加准确和便捷地识别待识别用户对应的当前行为状态。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明的实施例提供的一种行为识别系统的结构示意图；

图2是本发明的实施例提供的对人体区域进行部位分割的示意图；

图3是本发明的实施例提供的一种行为识别装置的结构示意图；

图4是本发明的实施例提供的一种行为识别方法的示意流程图；

图5是本发明的实施例提供的视频图像帧的示意图；

图6是本发明的实施例提供的人体区域与人体重心点的示意图；

图7是本发明的实施例提供的确定待识别用户对应的头部高度的示意图；

图8是本发明的实施例提供的确定待识别用户的姿势高度的示意图；