[发明专利]银行自助设备信息的推送方法、装置及系统

权利要求书

1.一种银行自助设备信息的推送方法，其特征在于，包括：

接收用户的业务办理请求，所述业务办理请求中携带有所述用户的待交易金额；

确定符合所述业务办理请求条件的银行自助设备，所述银行自助设备至少为一个；

确定所述用户从当前位置到所述银行自助设备的预计时间；

将所述待交易金额、所述银行自助设备的第一钞票存量和所述预计时间输入预先完成训练的GA-BP神经网络模型中进行处理，得到第一交易概率；

其中，所述GA-BP神经网络模型基于银行自助设备的历史信息进行训练得到，所述历史信息包括历史钞票存量、历史交易金额和对应的历史交易时间，所述第一交易概率用于指示所述用户不能完成业务办理的概率；

将所述银行自助设备的设备信息及其对应的第一交易概率推送给所述用户，所述设备信息至少包括所述银行自助设备所处位置信息和所述银行自助设备的编号；

监测所述银行自助设备在所述用户完成业务办理之前是否发生银行交易事项；

在发生银行交易事项时，获取所述银行自助设备的第三钞票存量；

将所述待交易金额、所述银行自助设备的第三钞票存量和所述预计时间输入预先完成训练的GA-BP神经网络模型中进行处理，得到第二交易概率，所述第二交易概率用于指示所述用户不能完成业务办理的概率；

将所述银行自助设备的设备信息及其对应的第二交易概率推送给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定符合所述业务办理请求条件的银行自助设备，包括：

获取多个银行自助设备的设备信息和所述多个银行自助设备的第二钞票存量；

将所述多个银行自助设备的设备信息和第二钞票存量展示给用户；

接收所述用户基于展示结果和业务办理需求选择进行业务办理的银行自助设备的指令；

确定所述用户选择的银行自助设备，并将所述银行自助设备作为符合所述业务办理请求条件的银行自助设备。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述银行自助设备的设备信息及其对应的第一交易概率推送给所述用户之后，还包括：

提示所述用户是否更换进行业务办理的银行自助设备。

4.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其特征在于，所述GA-BP神经网络模型的训练过程，包括：

获取银行自助设备的历史信息，所述历史信息包括历史钞票存量、历史交易金额和对应的历史交易时间；

对所述历史信息进行异常数据处理，并提取历史特征数据，将所述历史特征数据分为训练数据和测试数据；

利用所述训练数据对预先构建的GA-BP神经网络模型进行训练学习，并利用所述测试数据进行验证，得到优化后的GA-BP神经网络模型；

将所述优化后的GA-BP神经网络模型作为GA-BP神经网络模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户从当前位置到所述银行自助设备的预计时间，包括：

获取所述用户所选择的出行方式及天气情况；

根据所述出行方式和所述天气情况计算所述用户从当前位置到所述银行自助设备的预计时间。