[发明专利]银行自助设备信息的推送方法、装置及系统

说明书

本申请提供的银行自助设备信息的推送方法、装置及系统，接收用户的业务办理请求，业务办理请求中携带有用户的待交易金额，确定符合业务办理请求条件的银行自助设备和用户从当前位置到银行自助设备的预计时间，将待交易金额、银行自助设备的第一钞票存量和预计时间输入预先完成训练的GA‑BP神经网络模型中进行处理，得到第一交易概率，第一交易概率用于指示用户不能完成业务办理的概率，将银行自助设备的设备信息及其对应的第一交易概率推送给用户。在本方案中，通过GA‑BP神经网络模型预测用户不能完成业务办理的概率，将银行自助设备的设备信息及其对应的第一交易概率推送给用户，利于用户基于第一交易概率结合自身需求做好个人计划，能提高用户体验。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体地说，涉及一种银行自助设备信息的推送方法、装置及系统。

背景技术

银行自助设备的出现给用户办理业务带来了很大的方便，例如，一些非必要人工办理的业务，用户可以自行操作银行自助设备进行办理，有效节省了等待人工办理业务的时间。

然而，用户到达银行自助设备办理业务时，可能出现银行自助设备不能满足用户办理业务需求的情况(例如银行自助设备储存的钞票不能满足用户取款需求等)，给用户造成了较差的体验，因此，若能在用户去银行自助设备办理业务之前，让用户获知银行自助设备的实际情况，以便用户结合自身需求做好办理业务的计划，有利于提高用户的体验。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种银行自助设备信息的推送方法、装置及系统，以实现在用户去银行自助设备办理业务之前，让用户获知银行自助设备的实际情况，以便用户结合自身需求做好办理业务的计划，有利于提高用户体验的目的。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一方面，本发明实施例提供一种银行自助设备信息的推送方法，所述方法包括：

接收用户的业务办理请求，所述业务办理请求中携带有所述用户的待交易金额；

确定符合所述业务办理请求条件的银行自助设备，所述银行自助设备至少为一个；

确定所述用户从当前位置到所述银行自助设备的预计时间；

将所述待交易金额、所述银行自助设备的第一钞票存量和所述预计时间输入预先完成训练的GA-BP神经网络模型中进行处理，得到第一交易概率；

其中，所述GA-BP神经网络模型基于银行自助设备的历史信息进行训练得到，所述历史信息包括历史钞票存量、历史交易金额和对应的历史交易时间，所述第一交易概率用于指示所述用户不能完成业务办理的概率；

将所述银行自助设备的设备信息及其对应的第一交易概率推送给所述用户，所述设备信息至少包括所述银行自助设备所处位置信息和所述银行自助设备的编号。

可选的，所述确定符合所述业务办理请求条件的银行自助设备，包括：

获取多个银行自助设备的设备信息和所述每个银行自助设备的第二钞票存量；

将所述每个银行自助设备的设备信息和第二钞票存量展示给用户；

接收所述用户基于展示结果和业务办理需求选择进行业务办理的银行自助设备的指令；

确定所述用户选择的银行自助设备，并将所述银行自助设备作为符合所述业务办理请求条件的银行自助设备。

可选的，所述将所述银行自助设备的设备信息及其对应的第一交易概率推送给所述用户之后，还包括：

监测所述银行自助设备在所述用户完成业务办理之前是否发生银行交易事项；

在发生银行交易事项时，获取所述银行自助设备的第三钞票存量；