[发明专利]一种电力行业风险预测方法及系统

权利要求书

1.一种电力行业风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

采集各个电力设备的初始参数；

根据各个电力设备的初始参数获取对应的各个电力设备的运行先验知识；

根据各个电力设备的运行先验知识建立风险预测模型；

获取并发送各个电路设备的实时运行数据；

将实时运行数据导入到风险预测模型中，通过风险预测模型输出预测结果。

2.根据权利要求1所述的一种电力行业风险预测方法，其特征在于，所述运行先验知识包括安全运行数据和危险状况数据。

3.根据权利要求2所述的一种电力行业风险预测方法，其特征在于，所述根据电力设备的运行先验知识建立风险预测模型的方法包括以下步骤：

根据电力设备的安全运行数据确定设备安全参数；

根据电力设备的危险状况数据确定设备危险参数；

根据设备安全参数和设备危险参数建立风险预测模型。

4.根据权利要求1所述的一种电力行业风险预测方法，其特征在于，还包括以下步骤：

获取并发送调度计划；

将调度计划与预测结果进行比对，生成并发送比对结果；

根据比对结果生成并发送提示报告。

5.根据权利要求4所述的一种电力行业风险预测方法，其特征在于，所述将调度计划与预测结果进行比对，生成并发送比对结果的方法包括以下步骤：

预设定安全阈值；

将调度计划与预测结果进行比对，生成并发送初始比对结果；

判断初始比对结果是否超出预设定的安全阈值，如果是，则生成危险比对结果；如果否，则生成安全比对结果。

6.一种电力行业风险预测系统，其特征在于，包括参数采集模块、先验知识获取模块、模型建立模块、运行数据获取模块以及结果输出模块，其中：

参数采集模块，用于采集各个电力设备的初始参数；

先验知识获取模块，用于根据各个电力设备的初始参数获取对应的各个电力设备的运行先验知识；

模型建立模块，用于根据各个电力设备的运行先验知识建立风险预测模型；

运行数据获取模块，用于获取并发送各个电路设备的实时运行数据；

结果输出模块，用于将实时运行数据导入到风险预测模型中，通过风险预测模型输出预测结果。

7.根据权利要求6所述的一种电力行业风险预测系统，其特征在于，所述运行先验知识包括安全运行数据和危险状况数据。

8.根据权利要求7所述的一种电力行业风险预测系统，其特征在于，所述模型建立模块包括安全参数子模块、危险参数子模块以及预测模块子模块，其中：

安全参数子模块，用于根据电力设备的安全运行数据确定设备安全参数；

危险参数子模块，用于根据电力设备的危险状况数据确定设备危险参数；

预测模块子模块，用于根据设备安全参数和设备危险参数建立风险预测模型。

9.根据权利要求6所述的一种电力行业风险预测系统，其特征在于，还包括计划获取模块、比对模块以及提示模块，其中：

计划获取模块，用于获取并发送调度计划；

比对模块，用于将调度计划与预测结果进行比对，生成并发送比对结果；

提示模块，用于根据比对结果生成并发送提示报告。

10.根据权利要求9所述的一种电力行业风险预测系统，其特征在于，所述比对模块包括预设子模块、初始子模块以及判断子模块，其中：

预设子模块，用于预设定安全阈值；

初始子模块，用于将调度计划与预测结果进行比对，生成并发送初始比对结果；

判断子模块，用于判断初始比对结果是否超出预设定的安全阈值，如果是，则生成危险比对结果；如果否，则生成安全比对结果。