[发明专利]一种电力行业风险预测方法及系统

说明书

本发明公开了一种电力行业风险预测方法，包括以下步骤：采集各个电力设备的初始参数；根据各个电力设备的初始参数获取对应的各个电力设备的运行先验知识；根据各个电力设备的运行先验知识建立风险预测模型；获取并发送各个电路设备的实时运行数据；将实时运行数据导入到风险预测模型中，通过风险预测模型输出预测结果。本发明还公开了一种电力行业风险预测系统。本发明可对电力行业电力设备的风险因素进行分析，及时高效的对电力设备进行风险预测，以便及时高效的对电力设备进行检修维护，节约维修成本。

技术领域

本发明涉及电力行业风险预测技术领域，具体而言，涉及一种电力行业风险预测方法及系统。

背景技术

电力行业中涉及到多个电力设备，由于电力设备具有连续运行周期长，设备运行环境恶劣等特点，需要及时对电力设备进行检修维护，电力线路及厂站设备需要按计划进行停电检修，其存在着严重缺陷，如临时性维修频繁、维修不足或维修过剩、盲目维修等，这使世界各国每年在设备维修方面耗资巨大，电力线路及厂站设备停电会导致整个电网潮流的分布发生变化，同时也会对居民生活造成极大影响，因此需要对影响电力设备运行效果进行监测以及进行风险预测，以便及时高效的对电力设备进行检修，保证用电安全。

发明内容

为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本发明实施例提供一种电力行业风险预测方法及系统，可对电力行业电力设备的风险因素进行分析，对电力设备进行风险预测，以便及时高效的对电力设备进行检修维护，节约维修成本。

本发明的实施例是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供一种电力行业风险预测方法，包括以下步骤：

采集各个电力设备的初始参数；

根据各个电力设备的初始参数获取对应的各个电力设备的运行先验知识；

根据各个电力设备的运行先验知识建立风险预测模型；

获取并发送各个电路设备的实时运行数据；

将实时运行数据导入到风险预测模型中，通过风险预测模型输出预测结果。

电力行业的电力安全是至关重要的，需要实时对多个电力设备的运行状态进行监管，及时进行风险预测，以便对电力设备进行及时高效的维修。在对电力设备运行安全进行风险预测时，首先，采集电力行业涉及到的各个电力设备的初始参数，该初始参数包含电力设备的型号、名称、类型等基本参数信息以及安装位置等信息，然后根据每个电力设备的初始参数获取对应的电力设备的运行先验知识，根据各个电力设备的运行先验知识建立风险预测模型，该风险预测模型是指根据运行先验知识中的设备安全运行和危险运行数据对电力设备的安全运行进行预测的数学模型，风险预测模型建立完成后，获取并发送各个电路设备的实时运行数据，将每个电路设备的实时运行数据依次导入到风险预测模型中，通过风险预测模型对电力设备的安全运行进行预测评估，然后输出预测结果，及时进行预警提示。

本方法通过风险预测模型可对电力行业电力设备的风险因素进行分析，对电力设备进行风险预测，以便及时高效的对电力设备进行检修维护，节约维修成本。

基于第一方面，在本发明的一些实施例中，一种电力行业风险预测方法，运行先验知识包括安全运行数据和危险状况数据。

基于第一方面，在本发明的一些实施例中，一种电力行业风险预测方法，根据电力设备的运行先验知识建立风险预测模型的方法包括以下步骤：

根据电力设备的安全运行数据确定设备安全参数；

根据电力设备的危险状况数据确定设备危险参数；

根据设备安全参数和设备危险参数建立风险预测模型。

基于第一方面，在本发明的一些实施例中，一种电力行业风险预测方法，还包括以下步骤：