[发明专利]智能变电站自动化设备基础数据关键参数校核方法及系统

权利要求书

1.一种智能变电站自动化设备基础数据关键参数校核方法，其特征在于，包括：

汇集自动化设备数据进行多源数据融合，建立设备基础数据关键参数模型；根据关键参数模型对经处理的厂站自动化基础数据系统中的数据得到的系统数据进行辨识，修正处理系统数据中的异常基础数据，并对异常基础数据和处理结果进行统计汇总。

2.根据权利要求1所述的智能变电站自动化设备基础数据关键参数校核方法，其特征在于：将厂站自动化设备基础数据系统中自动化设备基础数据关键参数导出，并按照电压等级及间隔名称利用排序算法进行排序，得到所述系统数据。

3.根据权利要求1所述的智能变电站自动化设备基础数据关键参数校核方法，其特征在于，汇集自动化设备数据进行多源数据融合，建立设备基础数据关键参数模型包括：

从主站系统标准存档点表中的遥信信号名称中提取全站自动化设备，根据标准存档点表中遥信信号点号及信号名称，获取远动配置描述文件中相应自动化设备的短地址；依据短地址，在变电站系统配置文件中获得相应自动化设备的基础数据关键参数。

4.根据权利要求3所述的智能变电站自动化设备基础数据关键参数校核方法，其特征在于：

利用关键字检索技术从主站系统标准存档点表中的遥信信号名称中提取全站自动化设备，并按照电压等级及间隔名称标准化进行命名和分类，利用排序算法进行排序，得到第一数据表；

根据主站系统标准存档点表遥信信号点号及信号名称，在远动配置描述文件中获取相应自动化设备的短地址；

依据短地址获得变电站系统配置文件中相应自动化设备的基础数据关键参数，并对应填入第一数据表中，同时根据停送电计划确定自动化设备投运时间，得到第二数据表。

5.根据权利要求4所述的智能变电站自动化设备基础数据关键参数校核方法，其特征在于：比对第二数据表和系统数据，输出异常基础数据，对错误数据进行统计，实现智能站自动化设备基础数据关键参数唯一性、完整性以及准确性校核。

6.根据权利要求1-5任一项所述的智能变电站自动化设备基础数据关键参数校核方法，其特征在于，所述自动化设备包括测控装置、数据通信网关机、时间同步装置以及同步相量测量装置。

7.根据权利要求6所述的智能变电站自动化设备基础数据关键参数校核方法，其特征在于，所述自动化设备的基础数据关键参数包括自动化设备的设备名称、出厂厂家、型号、数量、投运日期。

8.一种利用如权利要求1-7任一项所述的方法的智能变电站自动化设备基础数据关键参数校核系统，其特征在于，包括：

数据融合模块，用于汇集自动化设备数据进行多源数据融合，建立设备基础数据关键参数模型；

数据处理模块，用于根据关键参数模型对经处理的厂站自动化基础数据系统中的数据得到的系统数据进行辨识，修正处理系统数据中的异常基础数据，并对异常基础数据和处理结果进行统计汇总。

9.根据权利要求8所述的智能变电站自动化设备基础数据关键参数校核系统，其特征在于，还包括：

数据输出模块，用于输出基础数据关键参数修正值以及错误数据统计结果。

10.根据权利要求8所述的智能变电站自动化设备基础数据关键参数校核系统，其特征在于，所述数据融合模块包括：

数据采集单元，用于采集主站系统标准存档点表数据、远动配置描述文件数据、变电站系统配置文件数据以及厂站自动化基础数据系统中的数据；

模型构建单元，从主站系统标准存档点表中的遥信信号名称中提取全站自动化设备，根据标准存档点表中遥信信号点号及信号名称，获取远动配置描述文件中相应自动化设备的短地址；依据短地址，在变电站系统配置文件中获得相应自动化设备的基础数据关键参数。