[发明专利]智能变电站自动化设备基础数据关键参数校核方法及系统

说明书

本发明提供的一种智能变电站自动化设备基础数据关键参数校核方法及系统，属于变电站自动化设备技术领域，汇集自动化设备数据进行多源数据融合，建立设备基础数据关键参数模型；根据关键参数模型对经处理的厂站自动化基础数据系统中的数据得到的系统数据进行辨识，修正处理系统数据中的异常基础数据，并对异常基础数据和处理结果进行统计汇总，最终输出基础数据关键参数修正值以及错误数据统计结果。本发明能够精准指出自动化基础数据系统中厂站自动化设备基础数据漏填、错填等问题，实现对系统设备关键参数唯一性、完整性、准确性等多项功能校核，与人工校核相比，可节约大量的时间和成本，实现智能站自动化设备基础数据的闭环管控。

技术领域

本发明涉及变电站自动化设备技术领域，具体涉及一种智能变电站自动化设备基础数据关键参数校核方法及系统。

背景技术

厂站自动化设备基础数据是掌握厂站自动化设备类型、设备厂家及型号分布等第一手资料，也是发现设备缺陷、分析缺陷原因、研究并提出解决措施、提升设备安全运行水平、实现设备有效管理的重要基础。因而，提高厂站自动化设备基础数据质量水平对促进生产管理精益化水平提升，保障电网安全稳定运行均具有重大意义。

目前，在厂站自动化设备基础数据核查方面，相关研究较少。由于厂站自动化设备种类多，数据量大，设备的迁移、更换，以及人工录入数据的错误和遗漏等原因，厂站自动化设备基础数据系统中存在厂站自动化设备信息命名不规范、数据格式错误、关联关系不符、关键信息录入不完整等一系列问题。受外界环境、基础数据系统等一些不确定因素等的影响，在数据的存储、传输过程中，会进一步加剧数据失真的可能性。为提高数据质量，目前主要采用人工复核方式，以弥补基础数据系统校核方式的不足，但这种方式不仅工作效率较低，而且问题容易反复。因此，有必要利用多源数据融合、大数据挖掘等技术，高效、准确的核查基础数据，进而提高基础数据质量。

发明内容

本发明的目的在于提供一种可节约大量的时间和成本、可实现智能站自动化设备基础数据的闭环管控的智能变电站自动化设备基础数据关键参数校核方法及系统，以解决上述背景技术中存在的至少一项技术问题。

为了实现上述目的，本发明采取了如下技术方案：

一方面，本发明提供的一种智能变电站自动化设备基础数据关键参数校核方法，该方法包括：

汇集自动化设备数据进行多源数据融合，建立设备基础数据关键参数模型；根据关键参数模型对经处理的厂站自动化基础数据系统中的数据得到的系统数据进行辨识，修正处理系统数据中的异常基础数据，并对异常基础数据和处理结果进行统计汇总。

优选的，将厂站自动化设备基础数据系统中自动化设备基础数据关键参数导出，并按照电压等级及间隔名称利用排序算法进行排序，得到所述系统数据。

优选的，汇集自动化设备数据进行多源数据融合，建立设备基础数据关键参数模型包括：

从主站系统标准存档点表中的遥信信号名称中提取全站自动化设备，根据标准存档点表中遥信信号点号及信号名称，获取远动配置描述文件中相应自动化设备的短地址；依据短地址，在变电站系统配置文件中获得相应自动化设备的基础数据关键参数。

优选的，利用关键字检索技术从主站系统标准存档点表中的遥信信号名称中提取全站自动化设备，并按照电压等级及间隔名称标准化进行命名和分类，利用排序算法进行排序，得到第一数据表；

根据主站系统标准存档点表遥信信号点号及信号名称，在远动配置描述文件中获取相应自动化设备的短地址；

依据短地址获得变电站系统配置文件中相应自动化设备的基础数据关键参数，并对应填入第一数据表中，同时根据停送电计划确定自动化设备投运时间，得到第二数据表。

优选的，比对第二数据表和系统数据，输出异常基础数据，对错误数据进行统计，实现智能站自动化设备基础数据关键参数唯一性、完整性以及准确性校核。