[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取目标图像；

获得所述目标图像中各个像素点的灰度值；

根据所述目标图像中各个像素点的灰度值，获得所述目标图像中像素点数量最大的目标灰度值、灰度均值和灰度标准差；

根据所述目标灰度值、所述灰度均值和所述灰度标准差确定所述目标图像的目标亮度等级；

根据所述目标亮度等级对所述目标图像进行色彩增强处理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标灰度值、所述灰度均值和所述灰度标准差确定所述目标图像的目标亮度等级包括：

若所述目标灰度值小于或等于第一灰度阈值，且所述灰度均值小于第一均值阈值，所述灰度标准差小于第一标准差阈值，则确定所述目标图像的目标亮度等级为第一亮度等级。

3.如权利要求2所述的方法，根据所述目标灰度值、所述灰度均值和所述灰度标准差确定所述目标图像的目标亮度等级还包括：

若所述目标灰度值大于或等于第二灰度阈值，且所述灰度均值大于第二均值阈值，所述灰度标准差小于第一标准差阈值，则确定所述目标图像的目标亮度等级为第二亮度等级；

其中，所述第二灰度阈值大于所述第一灰度阈值，所述第二均值阈值大于所述第一均值阈值。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标灰度值、所述灰度均值和所述灰度标准差确定所述目标图像的目标亮度等级还包括：

若所述目标灰度值小于或等于所述第一灰度阈值，所述灰度均值大于或等于所述第一均值阈值，或所述灰度标准差大于或等于所述第一标准差阈值，则确定所述目标图像的目标亮度等级为第三亮度等级；或者，

若所述目标灰度值大于或等于所述第二灰度阈值，所述灰度均值小于或等于所述第二均值阈值，或所述灰度标准差大于或等于所述第一标准差阈值，则确定所述目标图像的目标亮度等级为第三亮度等级；或者，

若所述目标灰度值大于所述第一灰度阈值且小于所述第二灰度阈值，则确定所述目标图像的目标亮度等级为第三亮度等级。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述目标亮度等级对所述目标图像进行色彩增强处理包括：

若所述目标亮度等级为第一亮度等级，则利用第一神经网络模型对所述目标图像进行色彩增强处理，其中所述第一神经网络模型是利用包括第一亮度等级的第一图像训练集训练获得的；

若所述目标亮度等级为第二亮度等级，则利用第二神经网络模型对所述目标图像进行色彩增强处理，其中所述第二神经网络模型是利用包括第二亮度等级的第二图像训练集训练获得的；

若所述目标亮度等级为第三亮度等级，则利用第三神经网络模型对所述目标图像进行色彩增强处理，其中所述第三神经网络模型是利用包括第三亮度等级的第三图像训练集训练获得的。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，获取目标图像包括：

获取待处理视频；

根据所述待处理视频获得目标视频；

从所述目标视频中确定所述目标图像。