[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质

说明书

本公开的实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取目标图像；获得所述目标图像中各个像素点的灰度值；根据所述目标图像中各个像素点的灰度值，获得所述目标图像中像素点数量最大的目标灰度值、灰度均值和灰度标准差；根据所述目标灰度值、所述灰度均值和所述灰度标准差确定所述目标图像的目标亮度等级；根据所述目标亮度等级对所述目标图像进行色彩增强处理。上述方法可通过云服务器实现为并行计算的执行方式，以加快运行速率。本公开实施例提供的图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质技术能够在保证色彩增强质量的前提下大大降低运算复杂度，提升运算效率。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

目前，在智能化地对图像进行色彩增强的方案中，常常需要对图像进行复杂的运算，例如基于对抗网络的图像色彩增强方案。但目前的复杂方案在应用于具有大量图像帧的视频中时，由于图像帧的数量非常大，将导致计算量增大，这一问题将对硬件设备有更高的要求，并会降低运行速度，无法满足目前视频类应用场景的图像处理需求。

因此，需要一种新的图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，进而至少在一定程度上避免相关技术中为保证色彩增强质量而采用复杂度较高的算法造成的运算效率低下的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

本公开实施例提出一种图像处理方法，包括：获取目标图像；获得所述目标图像中各个像素点的灰度值；根据所述目标图像中各个像素点的灰度值，获得所述目标图像中像素点数量最大的目标灰度值、灰度均值和灰度标准差；根据所述目标灰度值、所述灰度均值和所述灰度标准差确定所述目标图像的目标亮度等级；根据所述目标亮度等级对所述目标图像进行色彩增强处理。

本公开实施例提出一种图像处理装置，包括：图像获取模块，配置为获取目标图像；像素灰度模块，配置为获得所述目标图像中各个像素点的灰度值；灰度统计模块，配置为根据所述目标图像中各个像素点的灰度值，获得所述目标图像中像素点数量最大的目标灰度值、灰度均值和灰度标准差；亮度等级模块，配置为根据所述目标灰度值、所述灰度均值和所述灰度标准差确定所述目标图像的目标亮度等级；色彩增强模块，配置为根据所述目标亮度等级对所述目标图像进行色彩增强处理。

在本公开的一些示例性实施例中，亮度等级模块包括第一亮度等级单元，配置为若所述目标灰度值小于或等于第一灰度阈值，且所述灰度均值小于第一均值阈值，所述灰度标准差小于第一标准差阈值，则确定所述目标图像的目标亮度等级为第一亮度等级。

在本公开的一些示例性实施例中，亮度等级模块还包括第二亮度等级单元，可配置若所述目标灰度值大于或等于第二灰度阈值，且所述灰度均值大于第二均值阈值，所述灰度标准差小于第一标准差阈值，则确定所述目标图像的目标亮度等级为第二亮度等级；其中，所述第二灰度阈值大于所述第一灰度阈值，所述第二均值阈值大于所述第一均值阈值。

在本公开的一些示例性实施例中，亮度等级模块还包括第三亮度等级单元，配置若所述目标灰度值小于或等于所述第一灰度阈值，所述灰度均值大于或等于所述第一均值阈值，或所述灰度标准差大于或等于所述第一标准差阈值，则确定所述目标图像的目标亮度等级为第三亮度等级；或者，若所述目标灰度值大于或等于第二灰度阈值，所述灰度均值小于或等于所述第二均值阈值，或所述灰度标准差大于或等于所述第一标准差阈值，则确定所述目标图像的目标亮度等级为第三亮度等级；或者，若所述目标灰度值大于所述第一灰度阈值且小于所述第二灰度阈值，则确定所述目标图像的目标亮度等级为第三亮度等级。