[发明专利]面向行车记录仪基于边缘计算的车辆火灾事故检测报警系统

权利要求书

1.面向行车记录仪基于边缘计算的车辆火灾事故检测报警系统，其特征在于，包括以下步骤；

①行车记录仪实时拍摄视频原始数据，通过车载WiFi将视频原始数据传送到车载终端系统；

②车载终端系统部署有本地边缘计算软件或设备，本地边缘计算软件或设备将自动获取来自行车记录仪的视频原始数据，边缘计算软件或设备基于本地存储的车辆火灾检测预判算法，初步分析视频原始数据，生成预判结果；若结果判断为疑似车辆火灾事故发生，则将相关序列视频数据打包后进行压缩处理、类型转化，将视频数据传输到车载系统中的边缘计算管理中心；

③边缘计算管理中心对视频来源做出分析，在边缘计算管理中心进行计算卸载任务分析，把相关数据分析结果发送到云服务器；

④云服务器接收来自边缘计算管理中心的有关计算卸载任务的数据分析结果，并对此进行来源分析，寻找合适的云边缘计算平台并向云边缘计算平台分配边缘计算任务，将此云边缘计算平台相关的链接信息推送给边缘计算管理中心；

⑤边缘计算管理中心获得云边缘计算平台相关链接信息后，自动连接云边缘计算平台，并将疑似为车辆火灾的交通事故视频进行视频数据类型转化和压缩处理后发送至云边缘计算平台；

⑥云边缘计算平台对所接收视频进行视频数据解析，通过车辆火灾事故检测算法来对车辆火灾交通事故进行二次确认检测判断，若检测判断为车辆火灾交通事故则将预报警信息回传至边缘计算管理中心，边缘计算管理中心将预报警信息传输至车载终端语音提示系统提示车主进行信息确认；若判别不是车辆火灾交通事故，则将视频数据暂存2～3天，云边缘计算平台利用运行空闲时间将误判视频数据上传至云服务器，供云服务器对错误预判数据进行分析，改善本地边缘计算中的车辆火灾事故预判算法模型；

⑦车载系统收到预报警后，向车主征求车辆火灾交通事故报警意见，车主做出选择后，车载系统则向边缘计算管理中心发送指定报警信息；

⑧边缘计算管理中心接收报警信息做出报警判断，若判断为是，则将相关视频进行数据处理，后连同报警信息上传至云服务器；若判断为否，则保留视频数据和相关信息并添加误判标记，后续在视频存储期限内由车主自行上传至云服务器，供云服务器对现有的云边缘计算平台中的车辆火灾检测算法模型进行调整训练；

⑨云服务器接收来自边缘计算管理中心的报警信息和视频数据，将相关信息和数据进行二次处理，发送至智能报警系统运营中心；

⑩智能报警系统运营中心对报警信息的来源做出定位分析，将相关报警信息推送到相应交通管理部门进行警情处理。

2.根据权利要求1所述的面向行车记录仪基于边缘计算的车辆火灾事故检测报警系统，其特征在于，所述步骤①具体为：

TBOX通过CAN总线将TBOX链接信息发送给行车记录仪，使行车记录仪通过CAN总线建立视频传输信道，连接成功后，TBOX基于WIFI局域网与车载终端系统进行视频传输。