[发明专利]面向行车记录仪基于边缘计算的车辆火灾事故检测报警系统

说明书

面向行车记录仪基于边缘计算的车辆火灾事故检测报警系统，包括以下步骤；行车记录仪实时拍摄视频原始数据，通过车载WiFi将视频原始数据传送到车载终端系统；车载终端系统部署有本地边缘计算软件或设备，本地边缘计算软件或设备进行判断；若结果判断为疑似车辆火灾事故发生，则将相关序列视频数据传输到车载系统中的边缘计算管理中心；把相关数据分析结果发送到云服务器；云服务器接收来自边缘计算管理中心的报警信息和视频数据，将相关信息和数据发送至智能报警系统运营中心；智能报警系统运营中心将相关报警信息推送到相应交通管理部门进行警情处理。本发明可实现在道路监控盲区检测车辆火灾事故并及时报警，弥补了固定式监控的缺点。

技术领域

本发明涉及行车记录辅助技术领域，特别涉及面向行车记录仪基于边缘计算的车辆火灾事故检测报警系统。

背景技术

云计算平台为车辆服务提供了大量数据资源，摆脱了车辆在计算、存储、资源方面的限制，但是在5G时代，实现车辆与云计算平台之间低时延的视频传输及实时检测仍然存在一些挑战。传统的云计算模型是集中式的，其功能实现依靠众多高性能服务器来完成，云计算平台主要集中部署在距离用户较远的数据中心。车辆在行驶过程中，向云计算平台传输数据所面临的首要问题就是高传输时延问题，且随着车载设备、移动终端数量大幅上升的变化趋势，大量的数据传输势必给云计算平台造成巨大的计算负载，因而云计算平台进行计算处理的稳定性就无法有效地保证，又因各种数据传输复杂多样，缺乏足够的数据传输加密协议，因而造成车载设备与云计算平台之间的数据传输的安全性大幅下降。例如：行车视频的实时检测功能所需要的大量视频数据的传输，则会造成巨大的流量损耗，无疑大幅增加了实时检测的成本需求。

综上所述，云计算的数据传输以及处理能力无法有效地满足类似如行车视频的传输以及实时检测的功能，包括在检测响应速度、成本实现、传输可靠安全性方面的实际应用需求。

传统的固定式监控因部署在道路的固定位置，监测范围受其设备限制，不能够有效全面的监测道路危险状况。

发明内容

为了解决以上技术问题，本发明的目的在于提供面向行车记录仪基于边缘计算的车辆火灾事故检测报警系统，使行车记录仪配备有视频检测报警功能，可实现在道路监控盲区检测车辆火灾事故并及时报警，弥补了固定式监控的缺点。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案是：

面向行车记录仪基于边缘计算的车辆火灾事故检测报警系统，包括以下步骤；

①行车记录仪实时拍摄视频原始数据，通过车载WiFi将视频原始数据传送到车载终端系统；

②车载终端系统部署有本地边缘计算软件或设备，本地边缘计算软件或设备将自动获取来自行车记录仪的视频原始数据，边缘计算软件或设备基于本地存储的车辆火灾检测预判算法，初步分析视频原始数据，生成预判结果；若结果判断为疑似车辆火灾事故发生，则将相关序列视频数据打包后进行压缩处理、类型转化，将视频数据传输到车载系统中的边缘计算管理中心；

③边缘计算管理中心对视频来源做出分析，在边缘计算管理中心进行计算卸载任务分析，把相关数据分析结果发送到云服务器；

④云服务器接收来自边缘计算管理中心的有关计算卸载任务的数据分析结果，并对此进行来源分析，寻找合适的云边缘计算平台并向云边缘计算平台分配边缘计算任务，将此云边缘计算平台相关的链接信息推送给边缘计算管理中心；

⑤边缘计算管理中心获得云边缘计算平台相关链接信息后，自动连接云边缘计算平台，并将疑似为车辆火灾的交通事故视频进行视频数据类型转化和压缩处理后发送至云边缘计算平台；