[发明专利]一种基于机器视觉的智慧社区智能安防监测管理系统

权利要求书

1.一种基于机器视觉的智慧社区智能安防监测管理系统，其特征在于：包括区域划分模块、分贝检测模块、分贝分析模块、声音定位模块、角度检测模块、分析服务器、总控制中心、图像分析模块、显示终端和云数据库；

所述分析服务器分别与分贝分析模块、声音定位模块、角度检测模块、总控制中心和云数据库连接，云数据库分别与区域划分模块、分贝分析模块和图像分析模块连接，分贝分析模块分别与分贝检测模块和声音定位模块连接，图像分析模块分别与总控制中心和显示终端连接；

所述区域划分模块用于将社区内公共区域进行划分，按照空间网格的等分方式划分成若干面积相同的子区域，并在各子区域的中心点设置一个高清摄像头，对若干高清摄像头按照设定顺序依次进行编号，编号分别为1,2,...,i,...,n，将若干高清摄像头的编号发送至云数据库；

所述分贝检测模块包括若干分贝检测仪，其中若干分贝检测仪安装在各子区域的中心点，若干分贝检测仪的编号与各高清摄像头的编号一一对应，用于检测社区内发生异响的分贝值，通过分贝检测仪分别对社区内白天发生异响的分贝值和夜晚发生异响的分贝值进行检测，分别统计各分贝检测仪检测社区内白天发生各异响的分贝值和夜晚发生各异响的分贝值，构成各分贝检测仪检测社区内白天发生各异响的分贝值集合F_nK(f₁k,f₂k,...,f_ik,...,f_nk)和各分贝检测仪检测社区内夜晚发生各异响的分贝值集合F_nR(f₁r,f₂r,...,f_ir,...,f_nr)，f_ik表示为第i个分贝检测仪检测社区内白天发生第k个异响的分贝值，k＝k₁,k₂,...,k_x，f_ir表示为第i个分贝检测仪检测社区内夜晚发生第r个异响的分贝值，r＝r₁,r₂,...,r_y，将各分贝检测仪检测社区内白天发生各异响的分贝值集合和夜晚发生各异响的分贝值集合发送至分贝分析模块；

所述分贝分析模块用于接收分贝检测模块发送的各分贝检测仪检测社区内白天发生各异响的分贝值集合和夜晚发生各异响的分贝值集合，筛选社区内白天发生各异响的最大分贝值和夜晚发生各异响的最大分贝值，提取云数据库中存储的社区内白天人们承受异响的标准分贝值和夜晚人们承受异响的标准分贝值，将社区内白天发生各异响的最大分贝值与白天人们承受异响的标准分贝值进行对比，若社区内白天发生某异响的最大分贝值大于白天人们承受异响的标准分贝值，表明 该异响为噪音，统计检测社区内白天发生各噪音的最大分贝值对应的分贝检测仪编号，并将统计的分贝检测仪编号分别发送至声音定位模块和分析服务器；同时，将社区内夜晚发生各异响的最大分贝值与夜晚人们承受异响的标准分贝值进行对比，若社区内夜晚发生某异响的最大分贝值大于夜晚人们承受异响的标准分贝值，表明 该异响为噪音，统计检测社区内夜晚发生各噪音的最大分贝值对应的分贝检测仪编号，并将统计的分贝检测仪编号分别发送至声音定位模块和分析服务器；

所述声音定位模块包括若干声音定位仪，其中若干声音定位仪安装在各子区域的中心点，若干声音定位仪的编号与各分贝检测仪的编号一一对应，用于接收分贝分析模块分别发送的检测社区内白天和夜晚发生各噪音的最大分贝值对应的分贝检测仪编号，统计接收的各分贝检测仪编号对应的声音定位仪编号，并通过统计的声音定位仪对社区内白天和夜晚发生对应的噪音位置及距离进行检测，统计社区内白天和夜晚发生各噪音的距离，构成社区内白天或夜晚发生各噪音的距离集合L(L₁,L₂,...,L_p,...,L_q),q≤x或y，L＝L_k、L_r，L_k表示为社区内白天发生各噪音的距离集，L_r表示为社区内夜晚发生各噪音的距离集合，L_p表示为社区内白天或夜晚发生第p个噪声的距离，将检测的社区内白天和夜晚发生各噪音的位置及距离分别发送至分析服务器；

所述分析服务器用于接收分贝分析模块分别发送的检测社区内白天和夜晚发生各噪音的最大分贝值对应的分贝检测仪编号，同时接收声音定位模块分别发送的社区内白天和夜晚发生各噪音的位置及距离，统计接收的各分贝检测仪编号对应的高清摄像头编号，将离各噪音最近的高清摄像头编号发送至角度检测模块；并通过建立二维坐标系获取各噪音的位置坐标和离对应噪音最近的高清摄像头的坐标，计算各噪音与离对应噪音最近的高清摄像头之间的夹角，构成社区内白天或夜晚发生各噪音与离对应噪音最近的高清摄像头之间的夹角集合θ(θ₁,θ₂,...,θ_p,...,θ_q)，θ＝θ_k,θ_r，θ_k表示为社区内白天发生各噪音与离对应噪音最近的高清摄像头之间的夹角集合，θ_r表示为社区内夜晚发生各噪音与离对应噪音最近的高清摄像头之间的夹角集合，θ_p表示为社区内白天或夜晚发生各噪音与离对应噪音最近的高清摄像头之间的夹角，表示为社区内白天发生第p个噪音与离对应噪音最近的高清摄像头之间的夹角，表示为社区内夜晚发生的第p个噪音与对应噪音最近的高清摄像头之间的夹角；

所述角度检测模块包括若干角度传感器，其中若干角度传感器安装在各高清摄像头上，用于接收分析服务器发送的离各噪音最近的高清摄像头编号，通过角度传感器实时检测离各噪音最近的高清摄像头所在的周向角度和俯视角度，分别统计社区内白天和夜晚发生各噪音时距离最近的高清摄像头的周向角度及俯视角度，构成社区内白天或夜晚发生各噪音时距离最近的高清摄像头的周向角度集合θ¹(θ¹₁,θ¹₂,...,θ¹_p,...,θ¹_q)，同时构成社区内白天或夜晚发生各噪音时距离最近的高清摄像头的俯视角度集合θ²(θ²₁,θ²₂,...,θ²_p,...,θ²_q)，θ¹＝θ¹_k、θ¹_r，θ²＝θ²_k、θ²_r，θ¹_k表示为社区内白天发生各噪音时距离最近的高清摄像头的周向角度集合，θ¹_r表示为社区内夜晚发生各噪音时距离最近的高清摄像头的周向角度集合，θ²_k表示为社区内白天发生各噪音时距离最近的高清摄像头的俯视角度集合，θ²_r表示为社区内夜晚发生各噪音时距离最近的高清摄像头的俯视角度集合，θ¹_p表示为社区内白天或夜晚发生第p个噪音时距离最近的高清摄像头的周向角度，θ²_p表示为社区内白天或夜晚发生第p个噪音时距离最近的高清摄像头的俯视角度，分别表示为社区内白天发生第p个噪音时距离最近的高清摄像头的周向角度和俯视角度，表示为社区内夜晚发生第p个噪音时距离最近的高清摄像头的周向角度和俯视角度，分别将社区内白天和夜晚发生各噪音时距离最近的高清摄像头的周向角度集合及俯视角度集合发送至分析服务器；

所述分析服务器用于接收角度检测模块发送的社区内白天和夜晚发生各噪音时距离最近的高清摄像头的周向角度集合及俯视角度集合，计算社区内发生各噪音时距离最近的高清摄像头的周向差值转角，同时提取云数据库中存储的高清摄像头安装的标准高度，计算社区内发生各噪音时距离最近的高清摄像头的俯视差值转角，将社区内发生各噪音时距离最近的高清摄像头的周向差值转角和俯视差值转角发送至总控制中心；

所述总控制中心用于接收分析服务器发生的社区内发生各噪音时距离最近的高清摄像头的周向差值转角和俯视差值转角，调节对应的高清摄像头的转向角度和上下幅度，并通过高清摄像头采集对应的噪声发生处的图像，将各噪声发生处的图像发送至图像分析模块；

所述图像分析模块用于接收总控制中心发送的各噪声发生处的图像，对接收的各噪声发生处的图像进行特征提取，提取云数据库中存储的各种噪声发生源的标准图像特征，将接收的各噪声发生处的图像特征与各种噪声发生源的标准图像特征进行对比，统计各噪声发生处的图像特征与各种噪声发生源的标准图像特征的相似度，筛选相似度最大的噪声发生源的图像特征，统计社区内各噪声发生处对应的噪声发生源图像，将社区内各噪声发生处对应的噪声发生源图像发送至显示终端；

所述显示终端用于接收图像分析模块发送的社区内各噪声发生处对应的噪声发生源图像，并进行显示，值班人员根据显示的噪声发生源图像进行对应的处理；

所述云数据库用于接收区域划分模块发送的若干高清摄像头的编号，存储社区内白天人们承受异响的标准分贝值和夜晚人们承受异响的标准分贝值，同时存储高清摄像头安装的标准高度，并存储各种噪声发生源的标准图像特征。