[发明专利]一种基于机器视觉的智慧社区智能安防监测管理系统

说明书

本发明公开一种基于机器视觉的智慧社区智能安防监测管理系统，包括区域划分模块、分贝检测模块、分贝分析模块、声音定位模块、角度检测模块、分析服务器、总控制中心、图像分析模块、显示终端和云数据库；本发明通过分贝检测模块和分贝分析模块综合判断社区内白天和夜晚发生的各异响是否为噪音，并对各噪音的位置及距离进行检测，同时检测离各噪音最近的高清摄像头所在的周向角度和俯视角度，计算离各噪音最近的高清摄像头的周向差值转角和俯视差值转角，调节对应的高清摄像头的转向角度和上下幅度，同时采集各噪声发生处的图像，筛选并统计各噪声发生处对应的噪声发生源图像，并进行显示和处理，确保了社区内安保工作质量。

技术领域

本发明涉及社区安防监测领域，涉及到一种基于机器视觉的智慧社区智能安防监测管理系统。

背景技术

随着视频采集设备的普及，以及计算机视觉技术的发展，越来越多的视频监控装置应用到社区安保工作中，安保工作逐步脱离人力的束缚，进入自动化，智能化，网络化阶段，在该阶段智能安防监测成为决定社区安保工作质量的主要因素。

目前，现有的智能安防监测技术仍存在一些不足，现有的社区智能安防监测技术主要通过人员巡逻，通过人员的听力检测社区内发生的异响声音，判断异响声音发生的大致位置，这样不仅浪费大量的人员时间，而且准确性不高，导致人员处理不及时，从而影响住户的休息，同时现有的社区智能安防监测的摄像头基本为固定摄像头，无法进行转动和调节，降低了监测区域面积，增加了摄像头的成本，现有的社区智能安防监测技术需要人员实时监测视频画面，观察社区内安全，这样增加了人员的工作量，长时间工作后会产生视觉疲劳，容易产生差错从而影响社区内安保工作质量，为了解决以上问题，现设计一种基于机器视觉的智慧社区智能安防监测管理系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于机器视觉的智慧社区智能安防监测管理系统，本发明通过分贝检测模块和分贝分析模块综合判断社区内白天和夜晚发生的各异响是否为噪音，并通过声音定位模块对各噪音的位置及距离进行检测，计算各噪音与离对应噪音最近的高清摄像头之间的夹角，同时通过角度检测模块检测离各噪音最近的高清摄像头所在的周向角度和俯视角度，计算社区内发生各噪音时距离最近的高清摄像头的周向差值转角和俯视差值转角，调节对应的高清摄像头的转向角度和上下幅度，同时采集各噪声发生处的图像，筛选并统计各噪声发生处对应的噪声发生源图像，并进行显示和处理，解决了背景技术中存在的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于机器视觉的智慧社区智能安防监测管理系统，包括区域划分模块、分贝检测模块、分贝分析模块、声音定位模块、角度检测模块、分析服务器、总控制中心、图像分析模块、显示终端和云数据库；

所述分析服务器分别与分贝分析模块、声音定位模块、角度检测模块、总控制中心和云数据库连接，云数据库分别与区域划分模块、分贝分析模块和图像分析模块连接，分贝分析模块分别与分贝检测模块和声音定位模块连接，图像分析模块分别与总控制中心和显示终端连接；

所述区域划分模块用于将社区内公共区域进行划分，按照空间网格的等分方式划分成若干面积相同的子区域，并在各子区域的中心点设置一个高清摄像头，对若干高清摄像头按照设定顺序依次进行编号，编号分别为1,2,...,i,...,n，将若干高清摄像头的编号发送至云数据库；