[发明专利]一种通信铁塔倾斜角度的预测方法及系统

说明书

本发明属于电子信息技术领域，公开了一种通信铁塔倾斜角度的预测方法及系统，将铁塔实际位置与地面法线的夹角分解为东西方向和南北方向；对东西方向和南北方向的两个夹角分别进行趋势预测；预测完成后通过计算得出总体的倾斜角度预测，并可通过东西方向和南北方向的值判断铁塔的倾斜方向。所述通信铁塔倾斜角度的预测系统包括：夹角分解模块；趋势预测模块；倾斜角度预测模块。与传统的时间预测方法相比，本发明预测方法增加了最近数据变化趋势的权重，弱化了相对较久远数据的影响，更加能体现出铁塔近期的变化趋势，同时在预测算法中剔除了原始数据方向不同对预测结果造成的影响，更加能够正确反映铁塔倾斜角度的变化趋。

技术领域

本发明属于电子信息技术领域，尤其涉及一种通信铁塔倾斜角度的预测方法及系统。

背景技术

目前：预测分析法是根据客观对象的已知信息而对事物在将来的某些特征、发展状况的一种估计、测算活动。运用各种定性和定量的分析理论与方法，对事物未来发展的趋势和水平进行判断和推测的一种活动。目前最常用的预测方法为时间序列预测法，时间序列预测法其实是一种回归预测方法，属于定量预测，其基本原理是：一方面承认事物发展的延续性，运用过去的时间序列数据进行统计分析，推测出事物的发展趋势；另一方面充分考虑到由于偶然因素影响而产生的随机性，为了消除随机波动产生的影响，利用历史数据进行统计分析，并对数据进行适当处理，进行趋势预测。

时间序列，也叫时间数列、历史复数或动态数列。它是将某种统计指标的数值，按时间先后顺序排到所形成的数列。时间序列预测法就是通过编制和分析时间序列，根据时间序列所反映出来的发展过程、方向和趋势，进行类推或延伸，借以预测下一段时间或以后若干年内可能达到的水平。其内容包括：收集与整理某种社会现象的历史资料；对这些资料进行检查鉴别，排成数列；分析时间数列，从中寻找该社会现象随时间变化而变化的规律，得出一定的模式；以此模式去预测该社会现象将来的情况。

第一步收集历史资料，加以整理，编成时间序列，并根据时间序列绘成统计图。时间序列分析通常是把各种可能发生作用的因素进行分类，传统的分类方法是按各种因素的特点或影响效果分为四大类：(1)长期趋势；(2)季节变动；(3)循环变动；(4)不规则变动。

第二步分析时间序列。时间序列中的每一时期的数值都是由许许多多不同的因素同时发生作用后的综合结果。

第三步求时间序列的长期趋势(T)季节变动(s)和不规则变动(I)的值，并选定近似的数学模式来代表它们。对于数学模式中的诸未知参数，使用合适的技术方法求出其值。

第四步利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后，就可以利用它来预测未来的长期趋势值T和季节变动值s，在可能的情况下预测不规则变动值I。然后用以下模式计算出未来的时间序列的预测值Y：加法模式T+S+I＝Y；乘法模式T×S×I＝Y。

如果不规则变动的预测值难以求得，就只求长期趋势和季节变动的预测值，以两者相乘之积或相加之和为时间序列的预测值。如果经济现象本身没有季节变动或不需预测分季分月的资料，则长期趋势的预测值就是时间序列的预测值，即T＝Y。但要注意这个预测值只反映现象未来的发展趋势，即使很准确的趋势线在按时间顺序的观察方面所起的作用，本质上也只是一个平均数的作用，实际值将围绕着它上下波动。

传统的时间序列预测法对于单一的数据预测具有一定的科学性，然而，对于铁塔倾斜角度来说，其倾斜的方向是不同的，如果使用传统的时间序列预测算法，只能将铁塔倾斜方向简单的区分为四个或八个方向，根据数据分布情况来预测铁塔倾斜方向，这样的预测与实际情况会出现很大的偏差，并且无法给出详细的倾斜方向。因此依靠传统的时间序列预测法并不能科学有效地预测出通信铁塔未来的倾斜趋势，无法表现出通信铁塔倾斜方向。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：传统的时间序列预测法不能科学有效地预测出通信铁塔未来的倾斜趋势。