[发明专利]一种基于健康信息对健康状况作分析及预测的方法及系统在审
申请号: | 202010916059.0 | 申请日: | 2020-09-03 |
公开(公告)号: | CN112185554A | 公开(公告)日: | 2021-01-05 |
发明(设计)人: | 盛德熙 | 申请(专利权)人: | 盛德熙 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16H50/70 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王晓坤 |
地址: | 200051 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 健康 信息 健康状况 分析 预测 方法 系统 | ||
1.一种基于健康信息对健康状况作分析及预测的方法,其特征在于,包括:
通过健康数据获取设备获取健康数据,所述健康数据包括健康信息、人体特征数据、行为数据中的至少一项;
对所述健康数据进行数据汇聚与标准化,形成结构化及非结构化数据库,并进行统计分析及数据挖掘,建立初始分析及预测模型及综合分析及预测训练集;
利用所述综合分析及预测训练集对所述初始分析及预测模型进行训练,得到综合分析及预测模型;
利用所述综合分析及预测模型对输入的健康信息进行分析及预测,并将得到的分析及预测结果输出。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述健康数据进行数据汇聚与标准化,形成结构化及非结构化数据库,并进行统计分析及数据挖掘,建立初始分析及预测模型及综合分析及预测训练集,包括:
对所述健康数据进行数据汇聚与标准化,形成结构化及非结构化数据库;
依据所述健康数据获取设备的种类对所述结构化及非结构化数据库中的健康数据进行分类;
依据各所述健康数据的类别进行关联性架构,建立所述初始分析及预测模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述健康数据进行数据汇聚与标准化,形成结构化及非结构化数据库,并进行统计分析及数据挖掘,建立初始分析及预测模型及综合分析及预测训练集,包括:
对所述健康数据进行数据挖掘,得到人体健康状态与所述健康信息之间的关联关系,并根据所述关联关系建立所述综合分析及预测训练集。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过健康数据获取设备获取健康数据,包括:
通过预设通信协议获取所述健康数据获取设备中的所述健康数据;
所述将得到的分析及预测结果输出,对应包括:
通过所述预设通信协议获取将得到的所述分析及预测结果输出至所述健康数据获取设备;
所述预设通信协议包括Wi-Fi协议、蓝牙协议、近场通信协议、4G协议、5G协议中的至少一项。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将得到的分析及预测结果输出之后,还包括:
根据所述分析及预测结果输出对应的预防保健方案,所述预防保健方案包括个人体型控制方案、核心生化指标改善方案、个人饮食方案、运动方案中的至少一项。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分析及预测结果包括体型分析及预测结果、生存余命与失能率分析及预测结果、生理系统健康分析及预测结果、心理健康分析及预测结果、热量消耗与摄入分析及预测结果、慢性疾病风险分析及预测结果、重症风险分析及预测结果、癌症风险分析及预测结果中的至少一项。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述健康数据获取设备包括可穿戴健康数据监测设备、智慧家居产品、居家健康数据监测设备、医疗传感器中的至少一项。
8.一种基于健康信息对健康状况作分析及预测的系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于通过健康数据获取设备获取健康数据,所述健康数据包括健康信息、人体特征数据、行为数据中的至少一项;
建立模块,用于对所述健康数据进行数据汇聚与标准化,形成结构化及非结构化数据库,并进行统计分析及数据挖掘,建立初始分析及预测模型及综合分析及预测训练集;
训练模块,用于利用所述综合分析及预测训练集对所述初始分析及预测模型进行训练,得到综合分析及预测模型;
分析及预测模块,用于利用所述综合分析及预测模型对输入的健康信息进行分析及预测,并将得到的分析及预测结果输出。
9.一种基于健康信息对健康状况作分析及预测设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述基于健康信息对健康状况作分析及预测的方法的步骤。
10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述基于健康信息对健康状况作分析及预测的方法的步骤。
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