[发明专利]一种基于健康信息对健康状况作分析及预测的方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010916059.0 申请日: 2020-09-03
公开(公告)号: CN112185554A 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 盛德熙 申请(专利权)人: 盛德熙
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G16H50/70
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王晓坤
地址: 200051 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 健康 信息 健康状况 分析 预测 方法 系统
【说明书】:

本申请公开了一种基于健康信息对健康状况作分析及预测的方法,包括:通过健康数据获取设备获取健康数据;建立初始分析及预测模型及综合分析及预测训练集;利用综合分析及预测训练集对初始分析及预测模型进行训练,得到综合分析及预测模型;利用综合分析及预测模型对输入的健康信息进行分析及预测,并将得到的分析及预测结果输出。本申请使得得到的初始分析及预测模型及综合分析及预测训练集能够适用于疾病发生前的风险分析及预测以及核心疾病与共病并存时对核心病因的精准分析、疾病发展路径的准确分析及预测。本申请同时还提供了一种基于健康信息对健康状况作分析及预测的系统、设备及可读存储介质,具有上述有益效果。

技术领域

本申请涉及健康状况作分析及预测领域,特别涉及一种基于健康信息对健康状况作分析及预测的方法、系统、设备及可读存储介质。

背景技术

随着科学技术的不断发展,大数据与云端运算已普遍运用于各行各业,为人们的生活带来了极大的便利,健康大数据是随着近几年数字浪潮和信息现代化而出现的新名词,其目的在于对健康数据进行专业化处理和再利用,对于身体状况监测、疾病预防、健康趋势分析和预测都具有积极的意义。

然而,现有技术中仅仅采用简单的可穿戴设备或居家医疗设备,如血糖仪、血压计等,读取单一的、简单的少数人体生理或生化指标或其有限组合并将这些片面的、单调的历史数据上传至云端服务器,依靠这些数据的历史曲线及僵化的临床指南与健康指南等对健康体征给出的上下限标准、建议标准进行健康状况的管理与预测,无法真实反映用户的疾病风险与健康状况,甚至无法反映用户针对性疾病的未来风险趋势,仅能对当下某些关键指标做上限或下限的简单示警,帮助某些单一生理或生化指标控制在简单的临床范围内,而所参考的临床标准等旧的循证医学体系,往往发展并确立于几十年前,适用于疾病的诊断并给出治疗方案,并不适用于疾病发生前的风险预测以及核心疾病与共病并存时对核心病因的精准分析、疾病发展路径的准确预测,与现代实施积极主动的疾病预防、健康促进与疾病管理等需求早已完全脱节。

因此,如何提高基于健康信息的健康分析及预测的准确率是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种基于健康信息对健康状况作分析及预测的方法、系统、设备及可读存储介质,用于提高基于健康信息的健康分析及预测的准确率。

为解决上述技术问题,本申请提供一种基于健康信息对健康状况作分析及预测的方法,该方法包括:

通过健康数据获取设备获取健康数据,所述健康数据包括健康信息、人体特征数据、行为数据中的至少一项;

对所述健康数据进行数据汇聚与标准化,形成结构化及非结构化数据库,并进行统计分析及数据挖掘,建立初始分析及预测模型及综合分析及预测训练集;

利用所述综合分析及预测训练集对所述初始分析及预测模型进行训练,得到综合分析及预测模型;

利用所述综合分析及预测模型对输入的健康信息进行分析及预测,并将得到的分析及预测结果输出。

可选的,对所述健康数据进行数据汇聚与标准化,形成结构化及非结构化数据库,并进行统计分析及数据挖掘,建立初始分析及预测模型及综合分析及预测训练集,包括:

对所述健康数据进行数据汇聚与标准化,形成结构化及非结构化数据库;

依据所述健康数据获取设备的种类对所述结构化及非结构化数据库中的健康数据进行分类;

依据各所述健康数据的类别进行关联性架构,建立所述初始分析及预测模型。

可选的,对所述健康数据进行数据汇聚与标准化,形成结构化及非结构化数据库,并进行统计分析及数据挖掘,建立初始分析及预测模型及综合分析及预测训练集,包括:

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