[发明专利]一种配电网调度方法和存储介质在审
申请号: | 202010917484.1 | 申请日: | 2020-09-03 |
公开(公告)号: | CN112072713A | 公开(公告)日: | 2020-12-11 |
发明(设计)人: | 雷小林;马宁;李书双;孙汉威;赖裕;黎有锡;蓝镇勇;邓汉生 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司韶关供电局 |
主分类号: | H02J3/46 | 分类号: | H02J3/46;H02J3/48;H02J3/32;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 512000 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 配电网 调度 方法 存储 介质 | ||
1.一种配电网调度方法,其特征在于,由配电网调度系统执行,所述配电网调度系统包括电源侧和用电需求侧,所述电源侧包括风电机组、光伏机组、储能装置和联络线,所述用电需求侧包括常规负荷和电动汽车集群;
所述方法包括:
根据风电机组的输出功率模型和光伏机组的输出功率模型,建立可再生能源利用率最大模型;
根据配电网的净负荷模型和电动汽车集群的功率,建立净负荷峰谷差最小模型,其中,所述配电网的净负荷模型是根据所述风电机组的输出功率、所述光伏机组的输出功率和所述常规负荷的输出功率确定的;
根据所述风电机组的输出功率模型、所述光伏机组的输出功率模型和所述配电网的净负荷模型,建立净负荷方差最小模型;
根据配电网向大电网的购电成本和所述储能装置的运行维护成本,建立电源侧综合成本最小模型;
根据所述联络线的功率,建立联络线功率波动最小模型;
根据所述可再生能源利用率最大模型、所述净负荷峰谷差最小模型、所述净负荷方差最小模型、所述电源侧综合成本最小模型和所述联络线功率波动最小模型,调度所述配电网。
2.根据权利要求1所述的配电网调度方法,其特征在于,所述风电机组的输出功率模型为:
其中,Pwind为风电机组的输出功率;vin、vrt、vout分别为风电机组的切入风速、额定风速和切出风速,v为实际风速;Prt为风电机组的额定输出功率;
所述光伏机组的输出功率模型为:
其中,Ppv为光伏机组的输出功率,PST为光伏机组的额定输出功率;GST为当前实时光照强度;G为标准额定条件下光照强度;K为功率温度系数;TST为标准额定条件下光伏机组电池组件温度;Tc为光伏机组电池组件实时温度。
3.根据权利要求1所述的配电网调度方法,其特征在于,所述配电网的净负荷模型为:
Pnet=Pm,load-(Ppv+Pwind)
其中,Pnet为配电网的净负荷,Pm,load为t时段配电网基础负荷,Ppv为光伏机组的输出功率,Pwind为风电机组的输出功率。
4.根据权利要求1所述的配电网调度方法,其特征在于,所述可再生能源利用率最大模型为:
Pwpv(t)=min{Pw(t)+Ppv(t),Pm,load(t)+Pev,sum(t)}
其中,maxf1为可再生能源利用率最大,Pwpv(t)为t时段配电网的光伏机组和风电机组实际消耗的功率,Ppv(t)为t时段配电网光伏机组的输出功率,Pw(t)为t时段配电网风电机组的输出功率,Pm,load(t)为t时段配电网基础负荷,Pev,sum(t)为t时段电动汽车集群功率,取正值时电动汽车集群表现为充电,取负值时电动汽车集群表现为放电。
5.根据权利要求1所述的配电网调度方法,其特征在于,所述净负荷峰谷差最小模型为:
minf2=max[Pnet(t)+Pev,sum(t)]-min[Pnet(t)+Pev,sum(t)]
其中,minf2为净负荷峰谷差最小,Pnet(t)为t时段配电网的净负荷,Pev,sum(t)为t时段电动汽车集群功率,取正值时电动汽车集群表现为充电,取负值时电动汽车集群表现为放电。
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