[发明专利]一种配电网调度方法和存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种配电网调度方法和存储介质，该方法包括：根据风电机组的输出功率模型和光伏机组的输出功率模型，建立可再生能源利用率最大模型；根据配电网的净负荷模型和电动汽车集群的功率，建立净负荷峰谷差最小模型；根据风电机组的输出功率模型、光伏机组的输出功率模型和配电网的净负荷模型，建立净负荷方差最小模型；根据配电网向大电网的购电成本和储能装置的运行维护成本，建立电源侧综合成本最小模型；根据联络线的功率，建立联络线功率波动最小模型；根据可再生能源利用率最大模型、净负荷峰谷差最小模型、净负荷方差最小模型、电源侧综合成本最小模型和联络线功率波动最小模型，调度配电网，可实现对园区配电网的合理调度。

技术领域

本发明实施例涉及园区配电网调度领域，尤其涉及一种配电网调度方法和存储介质。

背景技术

随着科技水平的发展、国民经济的增长以及国家对环保理念的高度重视，为实现节能减排和发展低碳经济，采用可再生能源作为动力源的电动汽车迎来了大规模的发展和使用。

电动汽车作为一种新型用电负荷，尤其是随着其数量的急剧增加，电动汽车接入配电网充电所产生的负荷会加剧配电系统负荷峰谷差，降低系统元件的利用率，加大电网的不稳定性。因此，如何优化调度配电网以及如何最大限度地对可再生新能源进行消纳成为亟待解决的重要难题。

发明内容

本发明提供一种配电网调度方法和存储介质，以实现对园区配电网的合理调度，解决配电网内负荷“峰上加峰”的问题，以及最大限度地对可再生新能源就地消纳。

第一方面，本发明实施例提供了一种配电网调度方法，该配电网调度方法由配电网调度系统执行，所述配电网调度系统包括电源侧和用电需求侧，所述电源侧包括风电机组、光伏机组、储能装置和联络线，所述用电需求侧包括常规负荷和电动汽车集群；

所述方法包括：

根据风电机组的输出功率模型和光伏机组的输出功率模型，建立可再生能源利用率最大模型；

根据配电网的净负荷模型和电动汽车集群的功率，建立净负荷峰谷差最小模型，其中，所述配电网的净负荷模型是根据所述风电机组的输出功率、所述光伏机组的输出功率和所述常规负荷的输出功率确定的；

根据所述风电机组的输出功率模型、所述光伏机组的输出功率模型和所述配电网的净负荷模型，建立净负荷方差最小模型；

根据配电网向大电网的购电成本和所述储能装置的运行维护成本，建立电源侧综合成本最小模型；

根据所述联络线的功率，建立联络线功率波动最小模型；

根据所述可再生能源利用率最大模型、所述净负荷峰谷差最小模型、所述净负荷方差最小模型、所述电源侧综合成本最小模型和所述联络线功率波动最小模型，调度所述配电网。

可选的，所述风电机组的输出功率模型为：

其中，P_wind为风电机组的输出功率；v_in、v_rt、v_out分别为风电机组的切入风速、额定风速和切出风速，v为实际风速；P_rt为风电机组的额定输出功率；

所述光伏机组的输出功率模型为：

其中，P_pv为光伏机组的输出功率，P_ST为光伏机组的额定输出功率；G_ST为当前实时光照强度；G为标准额定条件下光照强度；K为功率温度系数；T_ST为标准额定条件下光伏机组电池组件温度；T_c为光伏机组电池组件实时温度。

可选的，所述配电网的净负荷模型为：