[发明专利]基于人工智能的印章识别方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的印章识别方法，其特征在于，所述印章识别的方法包括：

在接收到待识别的票据图片时，根据预设印章检测模型获取所述票据图片中的待识别印章图片，其中，所述待识别印章图片存储于区块链中；

获取所述待识别印章图片对应的印章类型；

根据所述印章类型和预设矫正策略对所述待识别印章图片进行矫正，获得矫正印章图片；

通过预设印章识别模型对所述矫正印章图片进行人工智能识别，获得印章识别结果。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的印章识别方法，其特征在于，所述在接收到待识别的票据图片时，根据预设印章检测模型获取所述票据图片中的待识别印章图片的步骤之前，还包括：

获取采样票据图片，对所述采样票据图片进行数据增强处理，获得数据增强后的采样票据图片；

将所述数据增强后的采样票据图片作为训练样本；

将所述训练样本输入至预设像素文字分割模型中进行训练，获得训练后的像素文字分割模型；

将所述训练后的像素文字分割模型作为预设印章检测模型。

3.如权利要求1所述的基于人工智能的印章识别方法，其特征在于，所述获取所述待识别印章图片对应的印章类型的步骤，包括：

基于OpenCV获取所述待识别印章图片的预设外接矩形图片；

获取所述待识别印章图片与所述预设外接矩形图片的面积重合比；

根据所述面积重合比确定所述待识别印章图片的印章类型。

4.如权利要求3所述的基于人工智能的印章识别方法，其特征在于，所述根据所述印章类型和预设矫正策略对所述待识别印章图片进行矫正，获得矫正印章图片的步骤，包括：

判断所述印章类型是否为预设印章类型；

在所述印章类型为所述预设印章类型时，根据预设矫正策略对所述待识别印章图片进行矫正，获得矫正印章图片。

5.如权利要求4所述的基于人工智能的印章识别方法，其特征在于，所述判断所述印章类型是否为预设印章类型的步骤之后，还包括：

在所述印章类型不为所述预设印章类型时，通过预设矫正策略和所述预设外接矩形图片对所述待识别印章图片进行矫正，获得矫正印章图片。

6.如权利要求4所述的基于人工智能的印章识别方法，其特征在于，所述根据预设矫正策略对所述待识别印章图片进行矫正，获得矫正印章图片的步骤，包括：

对所述待识别印章图片中的检测点进行插值，获得目标轮廓点集合；

基于OpenCV确定所述目标轮廓点集合对应的第一目标外接圆以及所述第一目标外接圆的圆心和中心；

根据所述圆心和所述中心的连线旋转所述待识别印章图片，获得旋转后的待识别印章图片；

根据所述旋转后的待识别印章图片获取对应的轮廓点坐标；

根据所述轮廓点坐标确定目标轮廓点，基于最小二乘法拟合所述目标轮廓点，以获得第二目标外接圆；

根据所述第二目标外接圆确定所述对应的目标印章边界线；

根据所述目标印章边界线所围区域确定目标印章区域；

对所述目标印章区域进行极坐标变换重采样，以获得矫正印章图片。

7.如权利要求1～6任一项所述的基于人工智能的印章识别方法，其特征在于，所述通过预设印章识别模型对所述矫正印章图片进行人工智能识别，获得印章识别结果的步骤之前，还包括：

基于连接时序分类训练所述预设印章检测模型，以获得预设印章识别模型；

相应地，所述通过预设印章识别模型对所述矫正印章图片进行人工智能识别，获得印章识别结果的步骤，包括：

通过预设印章识别模型对所述矫正印章图片基于人工智能进行文字识别，以获得所述矫正印章图片中包含的初始文字信息；

将所述初始文字信息与预设数据库中的预设名称信息进行比对，分别获得所述初始文字信息与所述预设名称信息的若干编辑距离；

在所述编辑距离相同时，通过加权IOU算法获得所述编辑距离对应的加权分值；

从所述加权分值中确定加权分值最大值，获取所述加权分值最大值对应的预设名称信息；

将所述加权分值最大值对应的预设名称信息作为印章识别结果。