[发明专利]基于人工智能的印章识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能领域，提供一种基于人工智能的印章识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括在接收到待识别的票据图片时，根据预设印章检测模型获取票据图片中的待识别印章图片；获取待识别印章图片对应的印章类型；根据印章类型和预设矫正策略对待识别印章图片进行矫正，获得矫正印章图片；通过预设印章识别模型对矫正印章图片进行人工智能识别，获得印章识别结果。本发明中对待识别印章图片分类和矫正后识别，印章识别结果更接近加盖在票据上的印章，相比于现有像素级标注和单字分割标注减少了人力工作，且矫正后进行人工智能识别，提高了对无机打名称图像的文字识别率。此外，本发明还涉及区块链技术，待识别印章图片可存储于区块链中。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的印章识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着“互联网+”的发展，互联网在各领域应用及融合，衍生出新的商业模式与生态。在健康险领域，各家保险公司成立了互联网部门，同时也诞生了众多互联网医疗保险公司，可以为用户提供在线购买、线上问诊预约、线下门诊住院以及在线理赔的一站式服务。理赔流程从线下转至线上，降低保险公司审核赔付金额的成本及难度，缩短了核保流程，提高了用户满意度。

但是，用户在线上平台申请理赔时，需要提交身份证明、病历、费用清单以及票据等理赔材料，线上平台在设计上会对用户提供的图像进行姓名、医院、就诊时间以及金额等信息的核实。然而，并非所有的图像都包含机打医院名称，例如，北京地区的收费票据不会打印医院名称，这对线上平台核实就诊情况带来了挑战。当前业务大量涌入这种无法通过OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)及NLP(Natural LangungeProcessing，自然语言处理)技术识别医院名称的图像，只能人工通过印章核实医院信息，印章中的文本是曲线文本，存在文字的旋转，即便是人工审核也需要通过旋转图像的操作来确定医院名称。针对上述情况，在核实医院信息时，对无机打医院名称的图像进行印章识别都是靠人工进行处理，这样就增加了处理周期时间，效率低下，也增加了人力和物力投入成本。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供了一种基于人工智能的印章识别方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术难以实现对无机打医院名称的图像进行印章识别的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于人工智能的印章识别方法，所述方法包括以下步骤：

在接收到待识别的票据图片时，根据预设印章检测模型获取所述票据图片中的待识别印章图片，其中，所述待识别印章图片存储于区块链中；

获取所述待识别印章图片对应的印章类型；

根据所述印章类型和预设矫正策略对所述待识别印章图片进行矫正，获得矫正印章图片；

通过预设印章识别模型对所述矫正印章图片进行人工智能识别，获得印章识别结果。

优选地，所述在接收到待识别的票据图片时，根据预设印章检测模型获取所述票据图片中的待识别印章图片的步骤之前，还包括：

获取采样票据图片，对所述采样票据图片进行数据增强处理，获得数据增强后的采样票据图片；

将所述数据增强后的采样票据图片作为训练样本；

将所述训练样本输入至预设像素文字分割模型中进行训练，获得训练后的像素文字分割模型；

将所述训练后的像素文字分割模型作为预设印章检测模型。

优选地，所述获取所述待识别印章图片对应的印章类型的步骤，包括：

基于OpenCV获取所述待识别印章图片的预设外接矩形图片；