[发明专利]一种错误数据识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010920045.6 申请日: 2020-09-04
公开(公告)号: CN112268688B 公开(公告)日: 2022-06-07
发明(设计)人: 梅宏勇;王冬;官棠;王翠荣 申请(专利权)人: 上海士翌测试技术有限公司
主分类号: G01M13/00 分类号: G01M13/00;G01M13/028;G01M13/045
代理公司: 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 代理人: 童素珠
地址: 200135 上海市浦东新区中*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 错误 数据 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种错误数据识别方法,其特征在于,包括:

获取旋转机械设备的检测数据;所述检测数据为所述旋转机械设备在旋转时所产生的振动信号的采样数据;所述振动信号是以设备转速为周期的激励信号;

通过对所述检测数据进行频域特征分析,得到所述振动信号的频率分布,根据所述振动信号的频率分布确定所述振动信号的基频,根据所述振动信号的基频获得所述旋转机械设备的实际旋转频率;

根据所述实际旋转频率确定检测频率范围,其中,所述检测频率范围的频率不超过所述实际旋转频率;

提取所述检测频率范围的能量特征;

根据所述检测频率范围的能量特征识别所述检测数据是否为错误数据;

其中,所述的通过对所述检测数据进行频域特征分析,得到所述振动信号的频率分布,根据所述振动信号的频率分布确定所述振动信号的基频,根据所述振动信号的基频获得所述旋转机械设备的实际旋转频率,包括:

对所述检测数据进行功率谱计算,得到所述旋转机械设备的振动信号功率谱;

根据所述旋转机械设备的参考转速得到参考基频;

根据所述参考基频确定所述振动信号功率谱的频率搜索范围;

在所述频率搜索范围内找到所述振动信号功率谱的三个最高峰;

计算所述三个最高峰对应的三种频率的最大公约数,所述最大公约数为所述振动信号的基频,将所述基频作为所述旋转机械设备的实际旋转频率。

2.根据权利要求1所述的错误数据识别方法,其特征在于,所述的根据所述旋转机械设备的参考转速得到参考基频,包括:

当所述旋转机械设备为变速设备时,根据所述旋转机械设备的参考转速范围得到参考基频。

3.根据权利要求2所述的错误数据识别方法,其特征在于,所述的根据所述旋转机械设备的参考转速范围得到参考基频,包括:

将所述旋转机械设备的参考转速范围中最低转速对应的旋转频率作为参考基频。

4.根据权利要求1所述的错误数据识别方法,其特征在于,在获取旋转机械设备的检测数据之后,还包括:

计算所述检测数据的翘度指标;

所述的根据所述检测频率范围的能量特征识别所述检测数据是否为错误数据,包括:

根据所述检测频率范围的能量特征和所述翘度指标识别所述检测数据是否为错误数据。

5.根据权利要求4所述的错误数据识别方法,其特征在于,所述的根据所述检测频率范围的能量特征和所述翘度指标识别所述检测数据是否为错误数据,包括:

当所述翘度指标大于预设翘度门限时,所述检测数据为错误数据。

6.一种错误数据识别装置,其特征在于,包括:

数据获取模块,用于获取旋转机械设备的检测数据;所述检测数据为所述旋转机械设备在旋转时所产生的振动信号的采样数据;所述振动信号是以设备转速为周期的激励信号;

频域分析模块,用于通过对所述检测数据进行频域特征分析,得到所述振动信号的频率分布,根据所述振动信号的频率分布确定所述振动信号的基频,根据所述振动信号的基频获得所述旋转机械设备的实际旋转频率;根据所述实际旋转频率确定检测频率范围,其中,所述检测频率范围的频率不超过所述实际旋转频率;提取所述检测频率范围的能量特征;

错误识别模块,用于根据所述检测频率范围的能量特征识别所述检测数据是否为错误数据;

所述频域分析模块包括:

功率谱计算单元,用于对所述检测数据进行功率谱计算,得到所述旋转机械设备的振动信号功率谱;

转频计算单元,用于根据所述旋转机械设备的参考转速得到参考基频;根据所述参考基频确定所述振动信号功率谱的频率搜索范围;在所述频率搜索范围内找到所述振动信号功率谱的三个最高峰;计算所述三个最高峰对应的三种频率的最大公约数,所述最大公约数为所述振动信号的基频,将所述基频作为所述旋转机械设备的实际旋转频率。

7.根据权利要求6所述的错误数据识别装置,其特征在于:

所述转频计算单元,用于当所述旋转机械设备为变速设备时,根据所述旋转机械设备的参考转速范围得到参考基频。

8.根据权利要求6所述的错误数据识别装置,其特征在于,还包括:

时域分析模块,用于计算所述检测数据的翘度指标;

所述错误识别模块,用于根据所述检测频率范围的能量特征和所述翘度指标识别所述检测数据是否为错误数据。

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