[发明专利]一种错误数据识别方法及装置

说明书

本发明提供了一种错误数据识别方法及装置，包括：获取旋转机械设备的检测数据；通过对所述检测数据进行频域特征分析，获得所述旋转机械设备的实际旋转频率；根据所述实际旋转频率确定检测频率范围，其中，所述检测频率范围的频率不超过所述实际旋转频率；根据所述检测频率范围的能量特征识别所述检测数据是否为错误数据。本发明可以从上报的点检数据中识别错误数据，提升点检数据质量，避免错误数据影响旋转机械设备的故障诊断。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤指一种错误数据识别方法及装置。

背景技术

旋转机械设备，如发电机、轴承、齿轮等，通过旋转运动实现其功能，其在运行过程中同时伴有振动，当发生故障时，其振动信号也会出现异常，所以通过监测振动信号能够监测旋转机械设备的机械故障。

工业设备定期点检时，企业的点检员需要携带检测工具定期去现场对设备振动进行检测，再把检测数据上传至数据中心，由数据中心对数据进行分析，识别可能存在的设备故障。

由于振动监测是非常专业的测量手段，如果现场点检员对振动监测的测量位置和手法掌握不好，比如，用于采集信号的传感器放置位置错误，会导致采集的振动数据质量不高，甚至是错误数据。又比如，传感器故障，采集的数据中引入较大噪声；还有一些人没有去现场实测，而是模拟振动构造一段虚假的数据上传至数据中心。这样的数据相对正确采样的数据都属于错误数据，不仅不能反映设备的真实状态，还会误导设备的故障诊断。

因此有必要对现场点检的振动数据质量进行识别，剔除错误数据。

发明内容

本发明的目的是提供一种错误数据识别方法及装置，用于从上报的点检数据中识别错误数据，避免错误数据影响旋转机械设备的故障诊断。

本发明提供的技术方案如下：

一种错误数据识别方法，包括：获取旋转机械设备的检测数据；通过对所述检测数据进行频域特征分析，获得所述旋转机械设备的实际旋转频率；根据所述实际旋转频率确定检测频率范围，其中，所述检测频率范围的频率不超过所述实际旋转频率；根据所述检测频率范围的能量特征识别所述检测数据是否为错误数据。

进一步地，所述的通过对所述检测数据进行频域特征分析，获得所述旋转机械设备的实际旋转频率，包括：对所述检测数据进行功率谱计算，得到所述旋转机械设备的振动信号功率谱；根据所述旋转机械设备的参考转速得到参考基频；根据所述参考基频确定所述振动信号功率谱的频率搜索范围；在所述频率搜索范围内找到所述振动信号功率谱的三个最高峰；根据所述三个最高峰对应的三种频率，获得所述旋转机械设备的实际旋转频率。

进一步地，所述的根据所述旋转机械设备的参考转速得到参考基频，包括：当所述旋转机械设备为变速设备时，根据所述旋转机械设备的参考转速范围得到参考基频。

进一步地，所述的根据所述旋转机械设备的参考转速范围得到参考基频，包括：将所述旋转机械设备的参考转速范围中最低转速对应的旋转频率作为参考基频。

进一步地，在获取旋转机械设备的检测数据之后，还包括：计算所述检测数据的翘度指标；所述的根据所述检测频率范围的能量特征识别所述检测数据是否为错误数据，包括：根据所述检测频率范围的能量特征和所述翘度指标识别所述检测数据是否为错误数据。

进一步地，所述的根据所述检测频率范围的能量特征和所述翘度指标识别所述检测数据是否为错误数据，包括：当所述翘度指标大于预设翘度门限时，所述检测数据为错误数据。

本发明还提供一种错误数据识别装置，包括：数据获取模块，用于获取旋转机械设备的检测数据；