[发明专利]高并发业务中实时判断异常设备的系统、方法及存储介质

权利要求书

1.一种高并发业务中实时判断异常设备的系统，其特征在于，该系统包括：指纹收集模块、指纹计算模块、风控引擎模块、数据仓库模块以及联机服务模块，其中：

所述指纹收集模块，用于根据设定的采集维度采集来自互联网的用户的设备信息，并上传至所述指纹计算模块以及所述风控引擎模块；

所述指纹计算模块，用于针对来自所述指纹收集模块的设备信息结合历史数据进行匹配判断，计算生成唯一的代码ID，并将所述设备信息以及用于作为用户轨迹的所述代码ID以同步方式上传至所述数据仓库模块；

所述风控引擎模块，用于针对来自所述指纹收集模块的设备信息结合历史数据进行匹配判断，生成报警信息，并将所述报警信息上传至所述数据仓库模块；

所述数据仓库模块，用于接收存储所述设备信息、所述代码ID以及所述报警信息，并通过所述联机服务模块辅助以异步方式与内网业务方以及业务系统对应接口进行数据交互操作；

所述联机服务模块，用于辅助所述数据仓库模块以异步方式与内网业务方以及业务系统对应接口进行查询数据或跑批文件传输操作。

2.根据权利要求1所述的一种高并发业务中实时判断异常设备的系统，其特征在于，所述的采集维度包括客户端的设备信息以及移动端的设备信息。

3.根据权利要求2所述的一种高并发业务中实时判断异常设备的系统，其特征在于，所述的客户端的设备信息包括硬件信息以及软件信息，所述硬件信息包括客户端的CPU等级、色彩深度以及屏幕尺寸，所述软件信息包括操作系统、字符编码以及安装插件版本。

4.根据权利要求2所述的一种高并发业务中实时判断异常设备的系统，其特征在于，所述的移动端的设备信息包括安卓平台的设备信息以及IOS平台的设备信息，所述安卓平台的设备信息包括imei数据信息、mac_address数据信息以及serial_no数据信息，所述IOS平台的设备信息包括advertising_id数据信息和vender_id数据信息。

5.一种采用如权利要求1所述的高并发业务中实时判断异常设备的系统的异常设备识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤1：通过所述指纹收集模块，根据设定的采集维度采集来自互联网的用户的设备信息，并上传至所述指纹计算模块以及所述风控引擎模块；

步骤2：利用所述指纹计算模块针对设备信息结合历史数据进行匹配判断，计算生成唯一的代码ID，并将所述设备信息以及用于作为用户轨迹的所述代码ID以同步方式上传至所述数据仓库模块；

步骤3：利用所述风控引擎模块针对设备信息结合历史数据进行匹配判断，生成报警信息，并将所述报警信息上传至所述数据仓库模块；

步骤4：利用所述数据仓库模块接收存储所述设备信息、所述代码ID以及所述报警信息，并通过所述联机服务模块辅助以异步方式与内网业务方以及业务系统对应接口进行查询数据或跑批文件传输操作，至此异常设备识别流程结束。

6.根据权利要求5所述的一种采用所述的高并发业务中实时判断异常设备的系统的异常设备识别方法，其特征在于，所述步骤1中的采集维度包括客户端的设备信息以及移动端的设备信息。

7.根据权利要求6所述的一种采用所述的高并发业务中实时判断异常设备的系统的异常设备识别方法，其特征在于，所述的客户端的设备信息包括硬件信息以及软件信息，所述硬件信息包括客户端的CPU等级、色彩深度以及屏幕尺寸，所述软件信息包括操作系统、字符编码以及安装插件版本。

8.根据权利要求6所述的一种采用所述的高并发业务中实时判断异常设备的系统的异常设备识别方法，其特征在于，所述的移动端的设备信息包括安卓平台的设备信息以及IOS平台的设备信息，所述安卓平台的设备信息包括imei数据信息、mac_address数据信息以及serial_no数据信息，所述IOS平台的设备信息包括advertising_id数据信息和vender_id数据信息。