[发明专利]高并发业务中实时判断异常设备的系统、方法及存储介质在审
申请号: | 202010920801.5 | 申请日: | 2020-09-04 |
公开(公告)号: | CN112073407A | 公开(公告)日: | 2020-12-11 |
发明(设计)人: | 李虎;曾毅峰;魏明丽;苏韡 | 申请(专利权)人: | 上海浦东发展银行股份有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;H04L12/24 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 孙永申 |
地址: | 200002 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 并发 业务 实时 判断 异常 设备 系统 方法 存储 介质 | ||
本发明涉及一种高并发业务中实时判断异常设备的系统、方法及存储介质,其中系统包括:指纹收集模块,用于根据设定的采集维度采集用户的设备信息,并上传至指纹计算模块以及风控引擎模块;指纹计算模块,用于将设备信息结合历史数据进行匹配判断,并生成代码ID,将其与设备信息以同步方式上传至数据仓库模块;风控引擎模块,用于将设备信息结合历史数据进行匹配判断,生成报警信息,并将其上传至数据仓库模块;数据仓库模块,用于接收存储设备信息、代码ID以及报警信息,并通过联机服务模块辅助以异步方式与内网业务方以及业务系统对应接口进行数据相关操作。与现有技术相比,本发明具有设备识别能力强、数据安全性高、支持高并发等优点。
技术领域
本发明涉及计算机网络技术领域,尤其是涉及一种高并发业务中实时判断异常设备的系统、方法及存储介质。
背景技术
技术创新信息化模型设备指纹技术,落地到金融信用卡领域,通过对设备的考量,强化风控识别,降低风险识别成本,加大风险资金流出控制。
现有的银行内部针对用户设备的终端信息获取平台TIAP在实际应用时存在如下缺点,包括:设备识别性差、数据存在安全风险、服务响应时间较长、不支持高并发以及多以保存信息至本地实现识别,程序卸载重装后都会改变。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种高并发业务中实时判断异常设备的系统、方法及存储介质。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:
一种高并发业务中实时判断异常设备的系统,该系统包括:指纹收集模块、指纹计算模块、风控引擎模块、数据仓库模块以及联机服务模块,其中:
所述指纹收集模块,用于根据设定的采集维度采集来自互联网的用户的设备信息,并上传至所述指纹计算模块以及所述风控引擎模块;
所述指纹计算模块,用于针对来自所述指纹收集模块的设备信息结合历史数据进行匹配判断,计算生成唯一的代码ID,并将所述设备信息以及用于作为用户轨迹的所述代码ID以同步方式上传至所述数据仓库模块;
所述风控引擎模块,用于针对来自所述指纹收集模块的设备信息结合历史数据进行匹配判断,生成报警信息,并将所述报警信息上传至所述数据仓库模块;
所述数据仓库模块,用于接收存储所述设备信息、所述代码ID以及所述报警信息,并通过所述联机服务模块辅助以异步方式与内网业务方以及业务系统对应接口进行数据交互操作;
所述联机服务模块,用于辅助所述数据仓库模块以异步方式与内网业务方以及业务系统对应接口进行查询数据或跑批文件传输操作。
进一步地,所述的采集维度包括客户端的设备信息以及移动端的设备信息。
进一步地,所述的客户端的设备信息包括硬件信息以及软件信息,所述硬件信息包括客户端的CPU等级、色彩深度以及屏幕尺寸,所述软件信息包括操作系统、字符编码以及安装插件版本。
进一步地,所述的移动端的设备信息包括安卓平台的设备信息以及IOS平台的设备信息,所述安卓平台的设备信息包括imei数据信息、mac_address数据信息以及serial_no数据信息,所述IOS平台的设备信息包括advertising_id数据信息和vender_id数据信息。
本发明还提供一种采用所述的高并发业务中实时判断异常设备的系统的异常设备识别方法,该方法包括以下步骤:
步骤1:通过所述指纹收集模块,根据设定的采集维度采集来自互联网的用户的设备信息,并上传至所述指纹计算模块以及所述风控引擎模块;
步骤2:利用所述指纹计算模块针对设备信息结合历史数据进行匹配判断,计算生成唯一的代码ID,并将所述设备信息以及用于作为用户轨迹的所述代码ID以同步方式上传至所述数据仓库模块;
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