[发明专利]基于事件驱动的云存储容量预测方法、系统及装置

权利要求书

1.一种基于事件驱动的云存储容量预测方法，应用于电子装置，其特征在于，所述方法包括：

根据历史突发事件的事件属性建立突发事件分类表；

根据系统云存储的各项业务的业务属性以及所述突发事件分类表为各项业务进行权重分配；

根据所述权重分配确定所述突发事件分类表中各类突发事件对各项业务的事件影响度；

根据所述突发事件分类表确定所获取的实时突发事件对各项业务的事件影响度，并根据预设预测规则和所述实时突发事件对各项业务的事件影响度对系统云存储容量进行预测。

2.根据权利要求1所述的基于事件驱动的云存储容量预测方法，其特征在于，所述突发事件分类表存储在区块链的节点中，并且，所述事件属性包括地域型属性，所述地域型属性分为国内型属性和国外型属性，其中，所述国内型属性按国内省级行政区分为各省级型属性；所述国外型属性按国外各国家分为各国型属性，并且，在建立所述突发事件分类表的过程中：

根据所述地域型属性的各项类别为所述突发事件分类表设定两个第一分类栏，两个所述第一分类栏分别对应国内型属性和国外型属性；并且，

在对应国内型属性的第一分类栏下还设定有第二分类栏，各第二分类栏分别对应各省级型属性；

在对应国外型属性的第一分类栏下还设定有第三分类栏，各第三分类栏分别对应各国型属性。

3.根据权利要求2所述的基于事件驱动的云存储容量预测方法，其特征在于，根据系统云存储的各项业务的业务属性以及所述突发事件分类表为各项业务进行权重分配的过程包括：

根据系统云存储的各项业务的业务属性与历史突发事件的各地域型属性之间的关联性，为各项业务对应的突发事件分类表中各地域型分类类别设定地域型关联度；其中，为第一分类栏中的分类类别设定相应的国内地域关联度和国外地域关联度，为第二分类栏中各分类类别设定相应的省级地域关联度，为第三分类栏中各分类类别设定相应的各国型地域关联度；

根据所述突发事件分类表中各地域型分类类别设定地域型关联度计算各项业务的地域型事件权重；其中，

各项业务的地域型事件权重的计算公式为：

w_Region＝w_Local(w_city1+w_city2...)+w_Fron(w_city11+w_city12...)

其中，w_Local为国内地域关联度，w_Fron为国外地域关联度，w_city1、w_city2...为各省级地域关联度，w_city11、w_city12...为个各国型地域关联度。

4.根据权利要求3所述的基于事件驱动的云存储容量预测方法，其特征在于，根据所述权重分配确定所述突发事件分类表中各类突发事件对各项业务的事件影响度的过程包括：

根据各项业务的地域型事件权重计算各项业务的地域型事件影响度；其中，各项业务的地域型事件影响度的计算公式为：

g(x)＝w_Re g ion×x³-x×Sin(x×π)

其中，w_Re g ion为各项业务的地域型事件权重，x是当前受影响的地区的总人口数量。

5.根据权利要求4所述的基于事件驱动的云存储容量预测方法，其特征在于，所述事件属性还包括内容型属性，所述内容型属性分为政治类、军事类、公共安全类以及公共卫生类属性；并且，在建立所述突发事件分类表的过程中：

根据所述内容型属性的各项类别为所述突发事件分类表设定第四分类栏，各第四分类栏分别对应政治类、军事类、公共安全类以及公共卫生类属性。

6.根据权利要求5所述的基于事件驱动的云存储容量预测方法，其特征在于，根据系统云存储的各项业务的业务属性以及所述突发事件分类表为各项业务进行权重分配的过程还包括：

根据系统云存储的各项业务的业务属性与历史突发事件的各内容型属性之间的关联性，为各项业务对应的第四分类栏中的各分类类别设定内容型事件关联度；

根据所述第四分类栏中的各分类类别设定的内容型关联度计算各项业务的内容型事件权重；其中，

各项业务的内容型事件权重的计算公式为：

其中，y为内容型事件关联度。