[发明专利]基于事件驱动的云存储容量预测方法、系统及装置

说明书

本发明涉及容量预测，提供一种基于事件驱动的云存储容量预测方法，包括：根据历史突发事件的事件属性建立突发事件分类表；根据系统云存储的各项业务的业务属性以及所述突发事件分类表为各项业务进行权重分配；根据所述权重分配确定所述突发事件分类表中各类突发事件对各项业务的事件影响度；根据所述突发事件分类表确定所获取的实时突发事件对各项业务的事件影响度，并根据预设预测规则和所述实时突发事件对各项业务的事件影响度对系统云存储容量进行预测。本发明还涉及区块链技术，突发事件分类表存储于区块链中。本发明提供技术方案既能够解决现有的云存储容量预测方法预测精度低且对于突发事件不能做出及时预测的问题。

技术领域

本发明涉及容量预测技术领域，尤其涉及一种基于事件驱动的云存储容 量预测方法、系统、装置及存储介质。

背景技术

在互联网行业，随着越来越多的公司将业务上云，会有更多的CPU、内存、 网络以及存储资源的需求。然而，云存储提供单位到底需要准备多少资源以应 对业务需求成为了一个难题。准备的容量资源过多，会产生不必要的资源浪费， 准备的容量资源过少，则达不到业务的需求。

在现有的处理方案中，通常是根据自身业务需求，采购尽量多的服务器， 或者根据去年的量增加一个固定的比例。然而这种方式最致命的一个问题是 反应迟钝，无法应对突发事件带来的极端场景，一般处理这种情况的方法，就 是尽可能多的一次性采购大量的服务器。显然，这种方式必然会出现资源估计 不准确的情况，会造成资源浪费，增加运营成本。

更重要的一点，存储容量又是一个无法共享的基础资源，别人购买的容量 资源，无法再分配给其他人，需要保证购买人的资源是可用且够用的。存储资 源一旦耗尽，就会陷入到整个业务系统无法使用的窘境。类似2020年新冠事件 的突发，对于医疗方面的存储业务，必然是个特别大的挑战。

基于以上问题，亟需一种能够根据突发事件的类型对云存储容量进行预 测的方法。

发明内容

本发明提供一种基于事件驱动的云存储容量预测方法、系统、电子装置以 及计算机存储介质，其主要目的在于解决现有的云存储容量预测方法预测精 度低且对于突发事件不能做出及时预测的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于事件驱动的云存储容量预测方法， 该方法包括如下步骤：

根据历史突发事件的事件属性，建立突发事件分类表；

根据系统云存储的各项业务的业务属性以及所述突发事件分类表为各项 业务进行权重分配；

根据所述权重分配确定所述突发事件分类表中各类突发事件对各项业务 的事件影响度；

根据所述突发事件分类表确定所获取的实时突发事件对各项业务的事件 影响度，并根据预设预测规则和所述实时突发事件对各项业务的事件影响度 对系统云存储容量进行预测。

优选地，所述突发事件分类表存储在区块链的节点中，并且，所述事件属 性包括地域型属性，所述地域型属性分为国内型和国外型属性，其中，所述国 内型属性又按国内省级行政区分为各省级型属性；所述国外型属性又按国外 各国家分为各国型属性，并且，在建立所述突发事件分类表的过程中：

根据所述地域型属性的各项类别为所述突发事件分类表设定两个第一分 类栏，两个所述第一分类栏分别对应国内型和国外型属性；并且，

在对应国内型属性的第一分类栏下还设定有第二分类栏，各第二分类栏 分别对应各省级型属性；

在对应国外型属性的第一分类栏下还设定有第三分类栏，各第三分类栏 分别对应各国型属性。

另外，本发明还提供一种基于事件驱动的云存储容量预测系统，所述系统 包括：

分类表建立单元，用于根据历史突发事件的事件属性，建立突发事件分类 表；