[发明专利]一种云平台资源分配方法、装置和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种云平台资源分配方法，其特征在于，包括：

依据获取的资源分配历史数据对预先建立的基于长短期记忆网络的资源分配模型进行训练，以得到训练好的资源分配模型；

利用所述训练好的资源分配模型对接收到的待处理任务进行分析，输出资源分配结果；

按照所述资源分配结果对所述待处理任务分配云平台资源；

监测执行所述待处理任务时对所述云平台资源的利用率；并根据所述利用率，动态调整所述待处理任务当前对应的云平台资源。

2.根据权利要求1所述的云平台资源分配方法，其特征在于，所述依据获取的资源分配历史数据对预先建立的基于长短期记忆网络的资源分配模型进行训练，以得到训练好的资源分配模型包括：

获取资源分配历史数据；其中，所述资源分配历史数据包括历史任务及其对应的资源分配信息；

将所述资源分配历史数据划分为第一历史数据样本与第二历史数据样本；

依据所述第一历史数据样本对预先建立的基于长短期记忆网络的资源分配模型进行训练，以得到初始资源分配模型；

利用所述初始资源分配模型对所述第二历史数据样本进行分析，输出资源分配预测结果；

根据所述资源分配预测结果与所述第二历史数据样本中包含的实际资源分配结果的差值，对所述初始资源分配模型的网络权重进行调整，以得到训练好的资源分配模型。

3.根据权利要求1所述的云平台资源分配方法，其特征在于，所述根据所述利用率，动态调整所述待处理任务当前对应的云平台资源包括：

当所述云平台资源的利用率在预设时间段内符合递增条件时，则对所述待处理任务当前对应的云平台资源进行扩容；

当所述云平台资源的利用率在预设时间段内符合递减条件时，则对所述待处理任务当前对应的云平台资源进行收缩。

4.根据权利要求3所述的云平台资源分配方法，其特征在于，所述当所述云平台资源的利用率在预设时间段内符合递增条件时，则对所述待处理任务当前对应的云平台资源进行扩容包括：

判断在第一时间段内所述云平台资源的利用率的增长值是否超过第一预设阈值；其中，所述第一时间段的取值小于所述预设时间段的取值；

若在第一时间段内所述云平台资源的利用率的增长值超过第一预设阈值，则依据所述增长值所对应的比例，对所述待处理任务当前对应的云平台资源进行扩容；

若在第一时间段内所述云平台资源的利用率的增长值未超过第一预设阈值，则判断在预设时间段内所述云平台资源的利用率是否一直处于增长状态；

若在预设时间段内所述云平台资源的利用率一直处于增长状态，则按照预先设定的比例，对所述待处理任务当前对应的云平台资源进行扩容。

5.根据权利要求3所述的云平台资源分配方法，其特征在于，所述当所述云平台资源的利用率在预设时间段内符合递减条件时，则对所述待处理任务当前对应的云平台资源进行收缩包括：

判断在预设时间段内所述云平台资源的利用率是否一直处于递减状态；

若在预设时间段内所述云平台资源的利用率一直处于递减状态，则判断在预设时间段内所述云平台资源的利用率的递减值是否超过第二预设阈值；

若在预设时间段内所述云平台资源的利用率的递减值超过第二预设阈值，则按照预先设定的第一收缩比例，对所述待处理任务当前对应的云平台资源进行收缩；

若在预设时间段内所述云平台资源的利用率的递减值未超过第二预设阈值，则按照预先设定的第二收缩比例，对所述待处理任务当前对应的云平台资源进行收缩。

6.根据权利要求1-5任意一项所述的云平台资源分配方法，其特征在于，在所述根据所述利用率，动态调整所述待处理任务当前对应的云平台资源之后还包括：

判断在周期时间内是否存在一直未被调用的云平台资源；

若在周期时间内存在一直未被调用的云平台资源，则释放所述一直未被调用的云平台资源。