[发明专利]一种云平台资源分配方法、装置和计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种云平台资源分配方法、装置和介质，依据获取的资源分配历史数据对预先建立的基于长短期记忆网络的资源分配模型进行训练，以得到训练好的资源分配模型。利用训练好的资源分配模型对接收到的待处理任务进行分析，输出资源分配结果，使得分析过程与历史分配结果进行关联，从而可以得出更可靠的资源分配结果。按照资源分配结果对待处理任务分配云平台资源，待处理任务在不同时段其对资源的需求也会发生变化，为了更加贴合待处理任务当前的实际资源需求，可以监测执行待处理任务时对云平台资源的利用率，并根据利用率动态调整待处理任务当前对应的云平台资源，以实现自动化动态控制资源分配的目的，使得资源的分配更加合理。

技术领域

本发明涉及云计算技术领域，特别是涉及一种云平台资源分配方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

在云计算领域中，对资源进行整合分配和高效能利用，通过虚拟化技术进行资源合理分配和共享，能够为企业和个人用户节省巨大的开支，因此云计算过程中的资源合理分配问题有重要研究价值。

传统的资源分配方式主要通过优化文件系统和编程模型来实现资源分配的优化问题，适用于资源量较少的场景。随着云平台资源需求的大量提升和不同时段需求变化量大等问题的出现，传统的资源分配方式难以满足需求，容易造成资源分配不均衡的问题。

可见，如何实现资源的合理分配，是本领域技术人员需要解决的问题。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种云平台资源分配方法、装置和计算机可读存储介质，可以实现资源的合理分配。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种云平台资源分配方法，包括：

依据获取的资源分配历史数据对预先建立的基于长短期记忆网络的资源分配模型进行训练，以得到训练好的资源分配模型；

利用所述训练好的资源分配模型对接收到的待处理任务进行分析，输出资源分配结果；

按照所述资源分配结果对所述待处理任务分配云平台资源；

监测执行所述待处理任务时对所述云平台资源的利用率；并根据所述利用率，动态调整所述待处理任务当前对应的云平台资源。

可选地，所述依据获取的资源分配历史数据对预先建立的基于长短期记忆网络的资源分配模型进行训练，以得到训练好的资源分配模型包括：

获取资源分配历史数据；其中，所述资源分配历史数据包括历史任务及其对应的资源分配信息；

将所述资源分配历史数据划分为第一历史数据样本与第二历史数据样本；

依据所述第一历史数据样本对预先建立的基于长短期记忆网络的资源分配模型进行训练，以得到初始资源分配模型；

利用所述初始资源分配模型对所述第二历史数据样本进行分析，输出资源分配预测结果；

根据所述资源分配预测结果与所述第二历史数据样本中包含的实际资源分配结果的差值，对所述初始资源分配模型的网络权重进行调整，以得到训练好的资源分配模型。

可选地，所述根据所述利用率，动态调整所述待处理任务当前对应的云平台资源包括：

当所述云平台资源的利用率在预设时间段内符合递增条件时，则对所述待处理任务当前对应的云平台资源进行扩容；

当所述云平台资源的利用率在预设时间段内符合递减条件时，则对所述待处理任务当前对应的云平台资源进行收缩。

可选地，所述当所述云平台资源的利用率在预设时间段内符合递增条件时，则对所述待处理任务当前对应的云平台资源进行扩容包括：