[发明专利]一种番茄加工适宜性评价方法及模型构建

说明书

本发明公开了一种番茄加工适宜性评价方法及模型构建。所述评价方法包括如下步骤：测定待测番茄样品的色泽L*、色泽a*、色泽b*、总糖含量、还原糖含量、果糖含量和葡萄糖含量；将上述各测定值代入至公式(1)中，即得到待测番茄样品加工的番茄产品的品质；若得到的番茄产品的品质的计算值≥43，则待测番茄样品判定为适宜加工番茄产品，否则，待测番茄样品判定为不适宜加工番茄产品。本发明提供的基于番茄品质的番茄加工适宜性评价方法，具有良好的可靠性，品种的总匹配度达到了80％。表明本发明方法可以应用于番茄加工行业中，具有较高的实际应用价值。

技术领域

本发明涉一种番茄加工适宜性评价方法及模型构建，属于农产品加工技术领域。

背景技术

番茄属于茄科，起源于南美洲的安第斯山地带，在世界范围内普遍栽培，是全球第二大重要的栽培蔬菜作物。番茄是一种营养丰富，具特殊风味的果菜资源，大量食用番茄能有效减少心血管疾病和癌症等，不同品种的番茄功能性有差异，这种效应主要是由于其内含的抗氧化剂含量及化学性质不同。番茄品种对番茄品质的影响非常大。由于番茄通常被生产和加工成番茄产品，特别是番茄酱制品最为普遍，因此往往选取某种特定品种的番茄进行加工。随着番茄酱的消费需求越来越大，对适宜加工的番茄品种的扩大筛选逐渐成为人们关注的问题。以往加工商的选择由番茄制品外部参数(如颜色)和内部参数(如糖、酸、番茄红素等营养成分、香气和质地参数)决定。此类筛选方法在一定程度上较为复杂且耗时。研究表明，番茄原料的性状直接影响着终产品的品质和国际贸易价位。因此深入研究番茄原料特性与番茄酱终产品特性的相关性分析，建立评价方法并构建模型，筛选出具有适宜加工的番茄品种是番茄加工业的一个重要发展方向。

目前的评价方法通常需要采集番茄酱各个方面的指标来评判此品种是否适宜加工，评判过程漫长且复杂。因此提供一种便捷地番茄加工适宜性评价方法迫在眉睫。

发明内容

本发明的目的是提供一种番茄加工适宜性评价方法，本发明通过分析番茄品质与番茄产品(番茄酱)之间的关系，构建的基于番茄原料品质的番茄产品品质评价方法，对番茄产品的实际品质有较好的预测功能，可以作为番茄产品品质预测的一种有效方法，应用于番茄加工行业中，具有较高的实际应用价值。

本发明所提供的适宜番茄产品加工的番茄品质测定方法，包括如下步骤：

测定待测番茄样品的色泽L*、色泽a*、色泽b*、总糖含量、还原糖含量、果糖含量和葡萄糖含量；

将上述各测定值代入至公式(1)中，即可得到待测番茄样品加工的番茄产品的品质，进而得到待测番茄样品的品质；

F＝0.132×a-0.839×b+0.48×c-1.886×d+9.443×e-2.952×f-10.785×g+48.431 (1)

公式(1)中，F表示待测番茄样品加工的番茄产品的品质，a表示待测番茄样品(即原料)的色泽L*值，b为待测番茄样品的色泽a*值，c表示待测番茄样品的色泽b*值，d为待测番茄样品的总糖含量，e表示待测番茄样品的还原糖含量，f表示待测番茄样品的果糖含量，g表示待测番茄样品的葡萄糖含量。

本发明所述番茄产品优选为番茄酱。

本发明还进一步提供了适宜番茄产品加工的番茄品质评价方法，包括如下步骤：

根据上述方法测定番茄样品加工的番茄产品的品质，若得到的番茄产品的品质的计算值≥43，则待测番茄样品判定为适宜加工番茄产品，否则，待测番茄样品判定为不适宜加工番茄产品；

具体地，当番茄产品的品质的计算值43≤F＜44时，则待测番茄样品判定为中等品质；

当番茄产品的品质的计算值44≤F＜48时，则待测番茄样品判定为高品质；

当番茄产品的品质的计算值F≥48时，则待测番茄样品判定为极高品质。