[发明专利]身心健康监测方法、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种身心健康监测方法，其特征在于，所述身心健康监测方法包括以下步骤：

接收语音信息，将所述语音信息转化为文本信息，并根据所述文本信息，生成文本情绪状态；

提取所述语音信息的音频特征，并根据所述音频特征，生成音频情绪状态；

对所述文本情绪状态和所述音频情绪状态进行融合，得到语音情绪状态；

获取生物指标，将所述语音情绪状态与所述生物指标结合，生成身心健康监测信息。

2.如权利要求1所述的身心健康监测方法，其特征在于，所述根据所述文本信息，生成文本情绪状态的步骤包括：

对所述文本信息进行分词处理，得到目标词汇；

获取预设语音分类模型对应的情绪分类结果，以及每个情绪分类结果关联的文本数据库；

计算每个目标词汇在每个文本数据库中的存在比例，和所有目标词汇在每个文本数据库中的存在比例之和；

将存在比例之和最大的文本数据库关联的情绪分类结果作为文本情绪状态。

3.如权利要求1所述的身心健康监测方法，其特征在于，所述根据所述文本信息，生成文本情绪状态的步骤包括：

对所述文本信息进行向量化处理，得到文本向量；

将所述文本向量输入到预设文本情绪感知器，得到所述文本信息对应的文本情绪状态。

4.如权利要求3所述的身心健康监测方法，其特征在于，所述预设文本情绪感知器包括：封闭复发模型和逻辑回归模型；

所述将所述文本向量输入到预设文本情绪感知器，得到所述文本信息对应的文本情绪状态的步骤包括：

将所述文本向量输入到所述封闭复发模型的编码模块，得到文本编码向量；

通过所述封闭复发模型的解码模块对所述文本编码向量进行解码，得到情绪特征；

将所述情绪特征输入到所述逻辑回归模型进行情绪分类处理，生成文本情绪状态。

5.如权利要求1所述的身心健康监测方法，其特征在于，所述提取所述语音信息的音频特征，并根据所述音频特征，生成音频情绪状态的步骤包括：

提取所述语音信息的音频特征，并对所述音频特征进行向量化处理，得到音频向量；

将所述音频向量输入到预设序列编解码模型的编码模块，得到音频编码向量；

通过所述预设序列编解码模型的解码模块对所述音频编码向量进行解码，生成音频情绪状态。

6.如权利要求1所述的身心健康监测方法，其特征在于，所述对所述文本情绪状态和所述音频情绪状态进行融合，得到语音情绪状态的步骤包括：

将所述文本情绪状态和所述音频情绪状态输入预设分类模型，并依次通过所述预设分类模型中的全连接层和逻辑回归层；

查询所述预设分类模型对应的分类结果，获取每个分类结果关联的文本概率值和音频概率值；

计算每个分类结果关联的文本概率值与音频概率值的数值之和，并将所述数值之和最大的分类结果作为语音情绪状态。

7.如权利要求1所述的身心健康监测方法，其特征在于，所述对所述文本情绪状态和所述音频情绪状态进行融合，得到语音情绪状态的步骤之后，包括：

根据所述文本信息和所述语音情绪状态，确定目标对话状态，查找预设对话数据库中与所述目标对话状态匹配度最高的目标话语；

对所述目标话语进行评分，得到匹配分值；

若所述匹配分值大于预设阈值，则输出所述目标话语。

8.如权利要求7所述的身心健康监测方法，其特征在于，所述对所述目标话语进行评分，得到匹配分值的步骤之后，包括：

若所述匹配分值小于或等于预设阈值，则将所述当前对话状态输入到预设语音应答模型，生成应答语音；

输出所述应答语音。

9.一种身心健康监测设备，其特征在于，所述身心健康监测设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的身心健康监测程序，所述身心健康监测程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的身心健康监测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有身心健康监测程序，所述身心健康监测程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的身心健康监测方法的步骤。