[发明专利]身心健康监测方法、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种身心健康监测方法，该方法包括：接收语音信息，将所述语音信息转化为文本信息，并根据所述文本信息，生成文本情绪状态；提取所述语音信息的音频特征，并根据所述音频特征，生成音频情绪状态；对所述文本情绪状态和所述音频情绪状态进行融合，得到语音情绪状态；获取生物指标，将所述语音情绪状态与所述生物指标结合，生成身心健康监测信息。本发明还公开了一种身心健康监测装置、设备及计算机可读存储介质。本发明在不给用户增加负担的情况下，实现了对用户身心健康的全面监测。

技术领域

本发明涉及健康监测领域，尤其涉及身心健康监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着生活质量的提高和生活节奏的加快，人们对自己的健康状况愈加关注，传统的健康监测方法是通过随身佩戴或植入体内的一些传感器，获取用户的体征信息，但无论是随身佩戴还是植入体内，对用户来说都有额外的负担，且传统的健康监测方法只能获取用户的某些生物指标，这并不能起到对健康(例如心理健康)全面监测的作用。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种身心健康监测方法、设备及计算机可读存储介质，旨在解决传统的健康监测方法对用户有额外的负担，且不能对健康全面监测的技术问题。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种身心健康监测方法，所述身心健康监测方法包括以下步骤：

接收语音信息，将所述语音信息转化为文本信息，并根据所述文本信息，生成文本情绪状态；

提取所述语音信息的音频特征，并根据所述音频特征，生成音频情绪状态；

对所述文本情绪状态和所述音频情绪状态进行融合，得到语音情绪状态；

获取生物指标，将所述语音情绪状态与所述生物指标结合，生成身心健康监测信息。

可选地，所述根据所述文本信息，生成文本情绪状态的步骤包括：

对所述文本信息进行分词处理，得到目标词汇；

获取预设语音分类模型对应的情绪分类结果，以及每个情绪分类结果关联的文本数据库；

计算每个目标词汇在每个文本数据库中的存在比例，和所有目标词汇在每个文本数据库中的存在比例之和；

将存在比例之和最大的文本数据库关联的情绪分类结果作为文本情绪状态。

可选地，所述根据所述文本信息，生成文本情绪状态的步骤包括：

对所述文本信息进行向量化处理，得到文本向量；

将所述文本向量输入到预设文本情绪感知器，得到所述文本信息对应的文本情绪状态。

可选地，所述预设文本情绪感知器包括：封闭复发模型和逻辑回归模型；

所述将所述文本向量输入到预设文本情绪感知器，得到所述文本信息对应的文本情绪状态的步骤包括：

将所述文本向量输入到所述封闭复发模型的编码模块，得到文本编码向量；

通过所述封闭复发模型的解码模块对所述文本编码向量进行解码，得到情绪特征；

将所述情绪特征输入到所述逻辑回归模型进行情绪分类处理，生成文本情绪状态。

可选地，所述提取所述语音信息的音频特征，并根据所述音频特征，生成音频情绪状态的步骤包括：

提取所述语音信息的音频特征，并对所述音频特征进行向量化处理，得到音频向量；

将所述音频向量输入到预设序列编解码模型的编码模块，得到音频编码向量；